Optimasi Query SQL untuk Database Kolom

Setiap profesional data menulis query SQL, namun menjalankannya pada dataset yang besar sering kali menyebabkan kendala yang membuat frustrasi. Untuk menulis query yang benar-benar efisien, Anda harus memahami bagaimana database kolom modern menyimpan dan mengambil data yang berbeda dari sistem tradisional berorientasi baris. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui kerja internal mesin penyimpanan kolom, menunjukkan kepada Anda bagaimana struktur SQL Anda untuk kecepatan maksimal. Anda akan berpindah dari menulis SQL dasar ke merancang query kinerja tinggi yang dioptimalkan untuk mesin analitik modern seperti Snowflake, BigQuery, dan DuckDB. Apa yang akan Anda pelajari: 1. Mengerti perbedaan arsitektur antara mesin penyimpanan berorientasi baris dan kolom. 2. Pelajari bagaimana teknik kompresi seperti run-length encoding dan dictionary encoder mempercepat pencarian. 3. Menganalisis rencana eksekusi query untuk mengidentifikasi kendala kinerja dan operasi berlebihan. 4. Terapkan partisi, clustering, dan strategi penyaringan untuk meminimalkan data scanning. 5. Optimalisasi pertanyaan analitis kompleks yang melibatkan agregasi, join, dan subpertanyaan. 6. Praktik mengoptimalkan format data kolom modern seperti Apache Parquet menggunakan DuckDB. Anda akan mulai dengan belajar konsep penyimpanan database inti dan terminologi dasar sebelum beralih ke analisis query praktis. Kursus ini memandu Anda melalui skenario dunia nyata, mengajarkan Anda cara membaca rencana eksekusi dan menerapkan pola optimalisasi melalui penjelasan dan contoh kode yang jelas dan berbasis teks. Kursus ini dirancang untuk analis data, insinyur perangkat lunak, dan administrator database awal yang sudah tahu SQL dasar dan ingin menguasai kinerja query. Tidak ada pengalaman administrasi database sebelumnya yang diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk membuka potensi kinerja penuh dari database analitik modern.