Processamento de linguagem natural com Python: Fundamentos práticos de PLN

Os dados de texto estão em toda parte, desde o feedback do cliente até as postagens nas mídias sociais, mas fazer sentido deles em escala requer ferramentas especializadas. Este curso baseado em texto orienta você através dos conceitos fundamentais de Processamento de Linguagem Natural (NLP) usando Python. Você passará da compreensão do texto bruto para a escrita de programas que podem limpar, analisar e extrair padrões significativos dos dados de linguagem. O que você aprenderá: Entenda a terminologia básica de PNL, pré-processamento de texto e técnicas de tokenização; Aplique a marcação de parte do discurso e o reconhecimento de entidades nomeadas para extrair informações-chave; Analise o sentimento e classifique documentos de texto usando bibliotecas Python; Explore conceitos modernos de PLN, incluindo incorporações de palavras e pipelines baseados em transformadores; Pratique escrever código Python limpo e moderno para automatizar fluxos de trabalho de análise de texto. O curso começa com terminologia essencial e noções básicas de limpeza de texto antes de passar para técnicas de análise práticas e conceitos modernos de processamento de linguagem. Este curso é projetado para iniciantes com uma compreensão básica da programação Python que querem se aventurar na análise de texto; nenhuma experiência prévia de aprendizado de máquina ou PNL é necessária. Comece a ler hoje para desbloquear o poder dos dados de texto com Python.