Power BI এবং DAX: ডেটা বিশ্লেষণ এবং Excel ইন্টিগ্রেশন — PickAClass
⏱ 3 ঘ 📚 30 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

Power BI এবং DAX: ডেটা বিশ্লেষণ এবং Excel ইন্টিগ্রেশন

Power BI Desktop, DAX ফর্মুলা এবং Excel ওয়ার্কফ্লো ব্যবহার করে কাঁচা ডেটাকে ইন্টারেক্টিভ রিপোর্টে রূপান্তর করতে শিখুন যাতে আরও স্মার্ট, ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নেওয়া যায়।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

কাঁচা ডেটা তখনই মূল্যবান যখন আপনি এটি থেকে অর্থপূর্ণ অন্তর্দৃষ্টি বের করতে পারেন। Power BI এবং DAX (Data Analysis Expressions) আপনাকে অগোছালো স্প্রেডশীটগুলিকে কাঠামোগত, ইন্টারেক্টিভ ডেটা মডেলে পরিণত করতে সাহায্য করে যা ব্যবসার সিদ্ধান্তগুলিকে চালিত করে। এই টেক্সট-ভিত্তিক কোর্সটি আপনাকে মৌলিক ডেটা ধারণা থেকে শুরু করে নির্ভরযোগ্য ডেটা মডেল তৈরি করা, কার্যকর DAX গণনা লেখা এবং আপনার Excel ওয়ার্কফ্লোকে নির্বিঘ্নে সংযুক্ত করার পথ দেখাবে। আপনি সম্পূর্ণরূপে লিখিত নির্দেশাবলী এবং কাঠামোগত উদাহরণের মাধ্যমে গণনা লিখতে, ডেটাকে আকার দিতে এবং রিপোর্ট তৈরি করতে শিখবেন। আপনি যা শিখবেন: - মৌলিক ডেটা মডেলিং ধারণা এবং Power BI Desktop কীভাবে তথ্যকে কাঠামোবদ্ধ করে তা বুঝুন। - DAX ফর্মুলা লিখুন, যার মধ্যে রয়েছে ক্যালকুলেটেড কলাম, মেজার এবং মূল টেবিল ফাংশন। - মাস, ত্রৈমাসিক এবং বছর জুড়ে প্রবণতা বিশ্লেষণ করতে টাইম ইন্টেলিজেন্স ফাংশন প্রয়োগ করুন। - সুবিন্যস্ত রিপোর্টিংয়ের জন্য Excel ডেটা সোর্সগুলিকে Power BI-এর সাথে সংযুক্ত এবং একত্রিত করুন। - আপনার ডেটাকে সুসংগঠিত এবং কার্যকর রাখতে আধুনিক সিম্যান্টিক মডেলিং সেরা অনুশীলনগুলি প্রয়োগ করুন। - ভেরিয়েবল এবং আধুনিক বিন্যাস মান ব্যবহার করে পরিষ্কার, পাঠযোগ্য DAX কোডকে কাঠামোবদ্ধ করুন। আপনি হাতে-কলমে ডেটা রূপান্তর, DAX সিনট্যাক্স এবং Excel ইন্টিগ্রেশন কৌশলগুলিতে যাওয়ার আগে মূল পরিভাষা এবং ইন্টারফেসের মৌলিক বিষয়গুলি দিয়ে শুরু করবেন। প্রতিটি ধারণা স্পষ্ট লিখিত ব্যাখ্যা এবং ব্যবহারিক কোড উদাহরণের মাধ্যমে শক্তিশালী করা হয়েছে। এই কোর্সটি নতুনদের, ব্যবসায়িক বিশ্লেষকদের এবং Excel ব্যবহারকারীদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা তাদের ডেটা বিশ্লেষণ দক্ষতা আপগ্রেড করতে চাইছেন, যাদের Power BI বা প্রোগ্রামিং-এর পূর্ব অভিজ্ঞতা নেই। আপনার ব্যবসার ডেটার সম্পূর্ণ সম্ভাবনা আনলক করতে আজই পড়া শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    3 ঘ ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
Power BI এবং DAX: ডেটা বিশ্লেষণ এবং Excel ইন্টিগ্রেশন
প্রদর্শিত দক্ষতা
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 03.08.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
Power BI এবং DAX: ডেটা বিশ্লেষণ এবং Excel ইন্টিগ্রেশন
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা

এখনো কোনো পর্যালোচনা নেই — প্রথম হয়ে আপনার অভিজ্ঞতা ভাগ করুন।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন