BigQuery ML Foundations: Machine Learning e Inferencia con SQL

Muchos analistas de datos quieren aprovechar el machine learning pero luchan con pipelines de programación complejos y con mover enormes conjuntos de datos fuera de sus data warehouses. BigQuery ML resuelve esto permitiendo construir y ejecutar modelos de machine learning directamente donde viven tus datos usando SQL estándar. En este curso basado en texto, transicionarás del análisis de datos estándar a la analítica predictiva. Entenderás cómo entrenar modelos, evaluar su rendimiento y ejecutar inferencias en tiempo real sin salir de tu entorno de base de datos. Lo que aprenderás: * Comprender los conceptos centrales del machine learning y cómo funciona el ML centrado en bases de datos; * Escribir consultas SQL para entrenar modelos de regresión, clasificación y pronóstico; * Ejecutar inferencias y predicciones de modelos directamente sobre conjuntos de datos a gran escala; * Evaluar métricas de rendimiento de modelos usando funciones de evaluación SQL incorporadas; * Integrar IA generativa moderna y modelos de lenguaje grandes usando modelos remotos en BigQuery; * Aplicar mejores prácticas para estructurar datos y gestionar flujos de trabajo de ML dentro del data warehouse. El curso comienza con terminología fundamental de machine learning y configuración de la base de datos. Luego progresarás a través de guías escritas y ejemplos de SQL que demuestran cómo construir, evaluar y desplegar modelos predictivos usando consultas de bases de datos familiares. Este curso está diseñado para analistas de datos principiantes, administradores de bases de datos y desarrolladores de SQL que desean aprender machine learning. No se requiere experiencia previa en Python, R o machine learning avanzado—solo un conocimiento básico de SQL. Comienza tu viaje hacia el machine learning impulsado por bases de datos hoy mismo.