Applied Calculus: Differentiation Rules for Data and Modeling (bằng tiếng Anh).

Dữ liệu thô không có ý nghĩa nếu không có công cụ để phân tích cách nó thay đổi theo thời gian. Hiểu được tính toán và vi phân cho phép bạn mô hình hóa những thay đổi này, dự đoán, và tối ưu hóa các hệ thống thế giới thực. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách tính tỷ lệ thay đổi bằng tay, rồi học cách áp dụng các quy tắc vi phân mạnh mẽ để đơn giản hóa các phép tính phức tạp. Bạn sẽ học làm thế nào để áp dụng những quy thuận toán học này trực tiếp vào dữ liệu và mô hình, nối liền khoảng cách giữa tính toán lý thuyết và phân tích dữ kiện thực tế. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản của tỷ lệ thay đổi và cách các dẫn xuất đại diện cho xu hướng dữ liệu thế giới thực - Ứng dụng các quy tắc vi phân cốt lõi vào đa thức, hàm số hữu tỉ, và phương trình đại số - Tính đạo hàm cho hàm mũ, logarit và hàm lượng giác - Mô hình hệ thống động và giải thích các dẫn xuất trong bối cảnh dữ liệu khoa học và kinh doanh - Thực hành các kỹ thuật tối ưu, bao gồm tìm kiếm các cực địa phương, tạo thành nền tảng của các thuật toán học máy hiện đại Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và thuật ngữ chính trước khi hướng dẫn bạn qua các giải thích từng bước của mỗi quy tắc vi phân. Sau đó bạn sẽ tiến tới các bài tập mô hình thực tế, nơi bạn áp dụng các quy thuận này để phân tích và giải quyết các vấn đề dựa trên dữ liệu. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, người đam mê dữ liệu, và sinh viên đang tìm kiếm một bài giới thiệu thực tế, dựa trên văn bản cho phép tính toán mà không cần các yêu cầu toán học tiên tiến. Bắt đầu xây dựng nền tảng toán học của bạn và giải phóng sức mạnh của mô hình dữ liệu hôm nay.