Mühendislik Güvenilir LLM Sistemleri

Birçok geliştirici temel bir komut yazabilmektedir, ancak üretimde tutarlı olarak çalışan bir Büyük Dil Modeli (LLM) uygulaması oluşturmak sistematik bir mühendislik yaklaşımı gerektirir. Bu metin tabanlı kurs, LLM-güçlendirilmiş uygulamaları tasarlama, değerlendirme ve güvence altına alma sürecinde size rehberlik eder. Basit prototiplemeden, sağlam değerlendirme çerçeveleri oluşturmaya, sistem gecikmesini yönetmeye ve halüsinasyonlar gibi yaygın hata modlarını hafifletmeye geçiş yapacaksınız. Ne öğreneceksin: - Temel LLM kavramları, mimarileri ve güvenilir sistem tasarımının temel bileşenlerini anlamak. - Gelişmiş hızlı mühendislik tekniklerini ve tutarlı sonuçlar için yapısal çıktı üretimini ustalıkla kullanın. - Modelleri dış veri kaynaklarıyla güvenli bir şekilde bağlamak için Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) paternlerini uygulayın. - Model tekrarları boyunca doğruluk, gecikme ve maliyeti ölçmek için sistematik değerlendirme çerçeveleri oluşturun. - Halüsinasyonları, hızlı enjeksiyonu ve istenmeyen sonuçları azaltmak için güvenlik protokollerini ve korumaları ayarla. - Performans kaymalarını ve kullanıcı etkileşimlerini gerçek zamanlı olarak izlemek için üretim LLM sistemlerini izlemek. Kurs, adım adım hızlı tasarım, veri geri alma entegrasyonu, değerlendirme stratejileri ve üretim izleme yoluyla ilerlemeden önce temel terminoloji ve dil modellerinin mekanikleri ile başlar. Yazılım geliştiriciler, veri pratisyenleri ve AI mühendisliği ile ilgilenen teknolojik yeni başlayanlar için tasarlanmış olup, önceden makine öğrenimi geçmişi gerektirmez. Güvenebileceğiniz yapay zeka uygulamaları oluşturmak için bugün okumaya başlayın.