লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল দিয়ে প্রোডাকশন-রেডি অ্যাপ তৈরি — PickAClass
⏱ 2 ঘ 48 মিন 📚 28 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল দিয়ে প্রোডাকশন-রেডি অ্যাপ তৈরি

Python, Hugging Face এবং আধুনিক রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) প্যাটার্ন ব্যবহার করে শক্তিশালী কথোপকথনমূলক AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং স্থাপন করুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

বাস্তব জগতের সফ্টওয়্যারে লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলিকে একীভূত করার জন্য শুধু একটি সাধারণ প্রম্পট লেখার চেয়ে আরও বেশি কিছু প্রয়োজন। সফ্টওয়্যার নির্মাতাদের জানতে হবে কীভাবে এই মডেলগুলিকে বাহ্যিক ডেটার সাথে সংযুক্ত করতে হয়, কনটেক্সট পরিচালনা করতে হয় এবং ব্যবহারকারীদের জন্য নির্ভরযোগ্য, সুরক্ষিত এবং প্রস্তুত অ্যাপ্লিকেশন স্থাপন করতে হয়। এই টেক্সট-ভিত্তিক কোর্সটি আপনাকে স্ক্র্যাচ থেকে কথোপকথনমূলক AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরির প্রক্রিয়ার মাধ্যমে গাইড করবে। আপনি বেসিক ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল মেকানিক্স বোঝা থেকে শুরু করে ক্লিন Python কোড কাঠামোবদ্ধ করা, ভেক্টর ডেটাবেস একীভূত করা এবং ব্যবহারকারী-বান্ধব ইন্টারফেস তৈরি করার দিকে অগ্রসর হবেন। আপনি যা শিখবেন: - মূল LLM ধারণা, প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের ভিত্তি এবং টোকেনাইজেশন বুঝুন। - Python, Hugging Face এবং Gradio ব্যবহার করে কথোপকথনমূলক ইন্টারফেস তৈরি করুন। - মডেলগুলিকে কাস্টম নলেজ বেসের সাথে সংযুক্ত করতে রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) প্যাটার্ন প্রয়োগ করুন। - সেমান্টিক তথ্য দক্ষতার সাথে সংরক্ষণ এবং পুনরুদ্ধার করার জন্য ভেক্টর ডেটাবেস কনফিগার করুন। - ভার্চুয়াল এনভায়রনমেন্ট এবং ক্লিন অ্যাপ্লিকেশন কাঠামো সহ আধুনিক Python অনুশীলন প্রয়োগ করুন। - টেস্টিং, নিরাপত্তা এবং মূল্যায়নের উপর ফোকাস রেখে দায়িত্বের সাথে AI অ্যাপ্লিকেশন স্থাপন করুন। আপনি ব্যবহারিক কোডিংয়ে যাওয়ার আগে ভিত্তিগত AI পরিভাষা এবং প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের মূল বিষয়গুলি শেখার মাধ্যমে শুরু করবেন। কাঠামোগত লিখিত ব্যাখ্যা এবং ধাপে ধাপে কোড স্নিপেটের মাধ্যমে, আপনি একটি কার্যকরী FAQ চ্যাটবট তৈরি করবেন এবং এটিকে প্রোডাকশনের জন্য কীভাবে প্যাকেজ করতে হয় তা শিখবেন। এই কোর্সটি নতুন ডেভেলপার, সফ্টওয়্যার উত্সাহী এবং কৌতূহলী প্রযুক্তি পেশাদারদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যাদের Python সম্পর্কে প্রাথমিক ধারণা আছে কিন্তু লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল দিয়ে অ্যাপ্লিকেশন তৈরিতে নতুন। কোনো পূর্ববর্তী AI বা মেশিন লার্নিং অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। আপনার নিজের প্রোডাকশন-রেডি AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি শুরু করতে আজই পড়া শুরু করুন।

কোর্সের বিষয়বস্তু

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ১৪-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • ⚡ সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 48 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল দিয়ে প্রোডাকশন-রেডি অ্যাপ তৈরি
প্রদর্শিত দক্ষতা
✓
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
✓
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
✓
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
✓
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 01.11.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল দিয়ে প্রোডাকশন-রেডি অ্যাপ তৈরি
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা

এখনো কোনো পর্যালোচনা নেই — প্রথম হয়ে আপনার অভিজ্ঞতা ভাগ করুন।

পর্যালোচনা লিখুন

☆☆☆☆☆
পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ১৪ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন