Xây dựng các ứng dụng AI sinh học cho dữ liệu

Mở khóa những kiến thức từ các tập dữ liệu lớn thường đòi hỏi kỹ năng chuyên môn, nhưng nếu ai đó có thể đơn giản đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ đơn giản thì sao? Bạn sẽ có khả năng xây dựng các hệ thống hiểu các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên và lấy thông tin liên quan từ cả cơ sở dữ liệu cấu trúc và tài liệu không cấu tạo. Bạn sẽ học được: * Hiểu các nguyên tắc cơ bản của Generative AI liên quan đến tương tác dữ liệu. * Apply essential prompt engineering strategies to guide AI models for effective data querying.  ^ “Thông tin công ty”. * Thực hiện các mô hình Retrieval Augmented Generation (RAG) cho các phản hồi chính xác và nhận thức ngữ cảnh. * Xử lý và chuẩn bị các loại dữ liệu đa dạng, bao gồm bảng cấu trúc và văn bản không cấu tạo, cho tích hợp AI. * Phát triển các ứng dụng AI sinh học cơ bản giúp dễ dàng truy cập thông tin bằng ngôn ngữ tự nhiên. * Tìm hiểu các khái niệm cơ bản để đảm bảo triển khai ứng dụng AI có trách nhiệm và đáng tin cậy. Chương trình học bắt đầu với các khái niệm và loại dữ liệu cốt lõi của Generative AI, sau đó tiến hành thông qua các kỹ thuật thực tế cho kỹ sư nhanh chóng và RAG, đỉnh điểm trong việc phát triển ứng dụng thực tế để tương tác dữ kiện. Tất cả các khái niệm cần thiết được giới thiệu từ đầu. Bắt đầu xây dựng các ứng dụng thông minh để mọi người có thể truy cập dữ liệu.