ठीक-ठाक सामग्री और प्रस्तुति। प्रवाह ज्यादातर सहज था, और प्रयोज्यता मौजूद है। अधिक विविध अभ्यासों से इसे सुधारा जा सकता है।
Python के साथ जेनरेटिव AI एप्लिकेशन बनाना
Python, LangChain, और आधुनिक जेनरेटिव AI इंटीग्रेशन तकनीकों का उपयोग करके इंटेलिजेंट एप्लिकेशन, चैटबॉट और भाषा टूल बनाना और डिप्लॉय करना सीखें।
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एआई प्रशिक्षक
किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ। -
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कभी भी शुरू करें
कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें। -
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हिंदी में
पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमारे टेक्नोलॉजी के साथ इंटरैक्ट करने के तरीके को बदल रहा है, जिससे सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के लिए अविश्वसनीय अवसर खुल रहे हैं। यदि आप AI टूल का उपयोग करने से आगे बढ़कर अपने स्वयं के इंटेलिजेंट एप्लिकेशन बनाना चाहते हैं, तो बड़े भाषा मॉडल के इंटीग्रेशन में महारत हासिल करना आवश्यक अगला कदम है।
यह टेक्स्ट-आधारित कोर्स आपको AI-संचालित सॉफ्टवेयर विकसित करने की मूलभूत अवधारणाओं और व्यावहारिक चरणों के माध्यम से मार्गदर्शन करेगा। आप सीखेंगे कि Python एप्लिकेशन को उन्नत भाषा मॉडल से कैसे कनेक्ट करें, प्रॉम्प्ट को प्रभावी ढंग से कैसे संरचित करें, और अपने AI टूल के लिए कार्यात्मक यूजर इंटरफेस कैसे बनाएं।
आप क्या सीखेंगे:
- बड़े भाषा मॉडल और जेनरेटिव AI आर्किटेक्चर की मुख्य अवधारणाओं को समझें
- मॉडल के व्यवहार को निर्देशित करने और आउटपुट गुणवत्ता में सुधार करने के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तकनीकों को लागू करें
- Gradio और Flask का उपयोग करके इंटरैक्टिव संवादी इंटरफेस बनाएं
- कई LLM कार्यों को एक साथ जोड़ने के लिए LangChain के साथ एप्लिकेशन वर्कफ़्लो को कॉन्फ़िगर करें
- मॉडल को कस्टम डेटा स्रोतों से जोड़ने के लिए रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) पैटर्न लागू करें
- API इंटीग्रेशन को सुरक्षित रूप से प्रबंधित करें और Python में मॉडल प्रतिक्रियाओं को संभालें
कोर्स प्रमुख शब्दावली और मूलभूत AI अवधारणाओं से शुरू होता है, इससे पहले कि आपको लिखित कोड कार्यान्वयन और व्यावहारिक एप्लिकेशन आर्किटेक्चर के माध्यम से मार्गदर्शन किया जाए। आप विस्तृत स्पष्टीकरण और कोड विश्लेषण के माध्यम से सरल टेक्स्ट जनरेशन से लेकर संरचित चैटबॉट, सारांशक और अनुवाद टूल बनाने तक प्रगति करेंगे।
यह कोर्स शुरुआती से मध्यवर्ती Python डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जो AI विकास की दुनिया में प्रवेश करना चाहते हैं। किसी पूर्व मशीन लर्निंग या AI अनुभव की आवश्यकता नहीं है।
अपने स्वयं के जेनरेटिव AI एप्लिकेशन बनाना शुरू करने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
💬
व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
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ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
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लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
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फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
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14-दिन वापसी
बिना सवाल -
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छोटा और केंद्रित
2 घंटे 30 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समापन प्रमाणपत्र
PickAClass पर पूरा किया हर कोर्स ऐसी क्रेडेंशियल देता है — मूल, अपने कोड के साथ, URL से सत्यापन योग्य, और जो वास्तव में प्रदर्शित हुआ उसका विस्तृत विवरण।
P
PickAClass
कौशल प्रोफ़ाइल · सत्यापन योग्य
दस्तावेज़
महारत प्रमाणपत्र
यह प्रमाणित करता है कि
नाम उपनाम
ने सफलतापूर्वक निपुणता प्रदर्शित की
Python के साथ जेनरेटिव AI एप्लिकेशन बनाना
प्रदर्शित कौशल
✓
व्यवहारिक पैटर्न विश्लेषण
आधारभूत
1.2 घं
✓
निर्णय-आर्किटेक्चर ढांचे
दक्ष
1.4 घं
✓
A/B परीक्षण डिजाइन
दक्ष
1.7 घं
✓
व्यवहारिक कॉपीराइटिंग
उन्नत
1.9 घं
P
PickAClass — नाम उपनाम
Python के साथ जेनरेटिव AI एप्लिकेशन बनाना
पृष्ठ 2 / 2
प्रदर्शन विवरण
कोर्सवर्क सारांश
पूर्ण पाठ
14 / 14
अभ्यास प्रश्न
26 / 28
जमा असाइनमेंट
4 (औसत 4.5 / 5)
कैपस्टोन प्रोजेक्ट
समीक्षित — 4.6 / 5
कुल अभ्यास
6.2 घं
प्रदर्शन बेंचमार्क
कोहोर्ट रैंक
1,625 में शीर्ष 12%
पूर्णता का समय
11 दिन (माध्यिका: 22)
महारत स्कोर
91 / 100
अभ्यास-प्रश्न स्कोर
94%
कौशल सत्यापन
सत्यापित कौशल पथ
समीक्षाएँ (10)
शानदार कोर्स! सामग्री को बहुत ही सुपाच्य तरीके से प्रस्तुत किया गया था, और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों ने इसे सुपर मूल्यवान बना दिया। इसकी अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ।
हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।
यह एक ठीक-ठाक परिचय है। अधिक विविध उदाहरणों और मॉड्यूल के बीच थोड़े बेहतर प्रवाह से लाभ हो सकता है।
इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हैं। बहुत बढ़िया काम!
उपयोगी लगा। फ्लो तार्किक था, और उदाहरणों ने विचारों को पुख्ता करने में मदद की। थोड़ी और गहराई हो सकती थी।
इसका प्रवाह वास्तव में पसंद आया। चर्चा किए गए व्यावहारिक अनुप्रयोग बिल्कुल सही थे। बढ़िया कोर्स!
यहाँ काफी कुछ सीखा। उदाहरण प्रासंगिक थे, हालाँकि काश कुछ और व्यावहारिक अनुप्रयोग कार्य होते। फिर भी, एक सार्थक अनुभव।
शानदार सीखने का अनुभव। संरचना तार्किक थी, और प्रशिक्षक की ऊर्जा ने मुझे बांधे रखा। निश्चित रूप से बहुत अच्छा मूल्य मिला।
अच्छा परिचय। मैंने स्पष्ट चरणों की सराहना की, हालांकि बाद के कुछ मॉड्यूल में अधिक उदाहरणों का उपयोग किया जा सकता था।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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