Construcción de Aplicaciones de IA Generativa Multimodal

La IA ya no se limita a leer y escribir texto. Las aplicaciones modernas deben procesar voz, imágenes y video simultáneamente para ofrecer experiencias del mundo real verdaderamente inteligentes. En este curso, aprenderás a conectar diferentes tipos de datos (entradas de texto, audio y visuales) para construir sistemas de IA generativa multimodales y cohesivos. Comprenderás cómo se comunican estos modelos, cómo alinean diferentes formatos de medios y cómo trabajan juntos para resolver problemas complejos. Al centrarte en patrones de diseño escritos prácticos y conceptos estructurales, ganarás la confianza para arquitectar aplicaciones que puedan oír, ver y hablar. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos centrales de la IA multimodal, incluyendo cómo los modelos procesan entradas de texto, imagen y audio simultáneamente. - Aplicar modelos de voz a texto como Whisper para transcribir y analizar datos de audio. - Explorar conceptos de generación de imágenes y video utilizando modelos generativos modernos como Granite. - Implementar técnicas de ingeniería de prompts multimodales para guiar modelos a través de diferentes tipos de medios. - Gestionar embeddings multimodales y bases de datos vectoriales para almacenar y recuperar información intermedios. - Diseñar flujos de trabajo básicos de orquestación para conectar modelos de lenguaje con herramientas de visión y voz. El viaje comienza con definiciones fundamentales de arquitecturas multimodales antes de pasar a guías escritas paso a paso sobre procesamiento de audio, integración de visión por computadora y orquestación intermodal. Practicarás estos conceptos a través de recorridos de código escritos y ejercicios de diseño conceptual. Este curso está diseñado para desarrolladores principiantes, gerentes de productos técnicos y entusiastas de la IA que desean comprender la próxima generación de sistemas de IA, requiriendo solo familiaridad básica con la programación. Comienza a leer hoy mismo para desbloquear el potencial de la inteligencia artificial multisensorial.