AWS Data Lake Analytics z usługami S3, Glue, Athena i QuickSight

Dobrze zaprojektowane jezioro danych na platformie AWS może przekształcić to wyzwanie w okazję do przeprowadzenia zaawansowanych analiz, umożliwiając podejmowanie decyzji opartych na danych. Pod koniec tego kursu będziesz posiadać podstawową wiedzę i praktyczne umiejętności, aby skonfigurować skalowalną infrastrukturę jeziora danych, przetwarzać różnorodne zestawy danych, skutecznie je zapytać i tworzyć atrakcyjne wizualizacje za pomocą kluczowych usług AWS.To umożliwi Ci przekształcenie surowych danych w praktyczną inteligencję biznesową. Czego się nauczysz: * Zrozum podstawowe pojęcia jezior danych i ich architektury na AWS * Skonfiguruj AWS S3 dla bezpiecznego, skalowalnego i opłacalnego przechowywania danych * Wykorzystaj AWS Glue do katalogowania danych, operacji ETL i zarządzania schematami * Wydajne zapytanie dużych zbiorów danych za pomocą AWS Athena przy użyciu standardowego SQL * Twórz interaktywne pulpity nawigacyjne i wizualizacje za pomocą AWS QuickSight * Zastosuj podstawowe zasady bezpieczeństwa danych i zarządzania w ramach AWS data lake * Ćwicz budowanie kompletnego przepływu pracy analityki danych end-to-end Ten kurs zaczyna się od podstawowych pojęć jeziora danych, a następnie systematycznie wprowadza każdą usługę AWS, demonstrując, w jaki sposób integrują się one w celu utworzenia spójnego potoku analitycznego. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnych początkujących bez wcześniejszego doświadczenia w AWS lub analizie danych.Żadne warunki wstępne nie są wymagane, aby rozpocząć naukę. Rozpocznij swoją podróż, aby stać się biegłym w analizie AWS data lake już dziś.