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⏱ 2 h 30 min📚 25 leçons
Création d'agents IA génératifs avec Flutter et Vertex AI
Apprenez à concevoir et déployer des agents IA intelligents et conversationnels en intégrant les modèles Gemini et Vertex AI dans des applications Flutter réactives et multiplateformes.
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🕐Commencez quand vous voulez Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
🌐En français Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.
À propos de ce cours
Les applications mobiles et web modernes nécessitent des fonctionnalités intelligentes et conscientes du contexte pour offrir des expériences utilisateur véritablement dynamiques. L'intégration de l'IA générative directement dans votre architecture front-end est la clé pour construire des applications de nouvelle génération. Ce cours textuel vous guide dans le processus de création d'agents IA autonomes à l'aide de Vertex AI et de Flutter, vous aidant à passer du développement d'applications de base à la création de solutions réactives pilotées par l'IA.
Grâce à des explications écrites claires et à une analyse structurée du code, vous maîtriserez l'intégration de grands modèles linguistiques dans des interfaces utilisateur hautement portables. Vous apprendrez à structurer les requêtes, à gérer les flux de données asynchrones et à concevoir des architectures épurées qui prennent en charge les comportements des agents intelligents.
Ce que vous apprendrez :
- Comprendre la terminologie fondamentale de l'IA générative, des grands modèles linguistiques et des flux de travail d'agents.
- Configurer les applications Flutter pour communiquer de manière sécurisée et efficace avec les API Vertex AI et Gemini.
- Appliquer des techniques d'ingénierie de prompts pour guider le comportement, la personnalité et les structures de sortie des agents IA.
- Implémenter une gestion d'état robuste pour gérer les flux d'IA en temps réel et les interactions utilisateur.
- Concevoir des interfaces conversationnelles intuitives et des échanges de données structurés au sein de votre application.
- Explorer les concepts de génération augmentée par récupération (RAG) pour ancrer les réponses de votre agent dans des données spécifiques et personnalisées.
Le cours commence par des définitions fondamentales des réseaux neuronaux, des API de modèles et de l'architecture Flutter avant de passer à l'intégration pratique du code. Vous progresserez à travers des modules écrits détaillés qui décomposent les requêtes API, la gestion de l'état et la logique des agents étape par étape.
Ce cours est conçu pour les développeurs débutants, les passionnés de Flutter et les créateurs de logiciels qui souhaitent entrer dans le monde de l'intégration de l'IA sans avoir besoin d'une formation en apprentissage automatique complexe. Commencez à lire dès aujourd'hui pour apporter la puissance de l'IA générative à vos applications multiplateformes.
Contenu du cours
Ce que vous recevez
📜Certificat de fin Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
💬Tuteur AI personnel Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
♾️Accès à vie Revenez quand vous voulez, sans expiration
📱Téléphone ou ordinateur Fonctionne partout, sur tout appareil
💸Remboursement 14 jours Sans poser de questions
⚡Court et ciblé 2 h 30 min de contenu pratique
Certificat de fin
Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.
P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Création d'agents IA génératifs avec Flutter et Vertex AI
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Création d'agents IA génératifs avec Flutter et Vertex AI
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Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées14 / 14
Questions d'entraînement26 / 28
Devoirs rendus4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de finÉvalué — 4,6 / 5
Pratique totale6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorteTop 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise91 / 100
Score aux questions d'entraînement94%
Vérification de compétenceParcours de compétence vérifié