LangChain.js ile Yapay Zeka Uygulamaları Yapmak

Modern yazılım geliştirme, büyük dil modellerinin gerçek dünya sorunlarını çözen işlevsel uygulamalara entegrasyonu etrafında giderek daha fazla odaklanır.Bu kurs, geliştiricilere LangChain.js'i kullanarak akıllı, veri bilinçli araçlar oluşturmak için yapay zekanın gücünü kullanmak için net bir yol sağlar. Temel yapay zeka kavramlarını anlamaktan, karmaşık sorgulara cevap vermek için bilgiyi işleye, depolaya ve geri getirebilen sistemleri tasarlamaya geçiş yapacaksınız. Yapay zeka orkestrasyonunun arkasındaki mantığa odaklanarak, uyumlu ve yanıt veren bir uygulama oluşturmak için çeşitli bileşenleri nasıl birleştireceğinizi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - LangChain.js'nin temel bileşenlerini ve bir sistem içinde nasıl etkileşimde bulunduklarını anlayın - Yüksek boyutlu verileri verimli bir şekilde depolamak ve sorgulamak için vektör veritabanlarını yapılandır - Belirli veri setlerinde yapay zeka yanıtlarını temellendirmek için Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) uygulayın - Model güvenilirliği ve çıktı kalitesini artırmak için hızlı mühendislik teknikleri uygulayın - Metin işleme ve belge yüklemeyi ele alan uygulama akışlarını tasarla - Yapısız arama paternlerini kullanarak işlevsel bir iç bilgi tabanı sistemi oluşturmak Ders, veritabanı bağlantıları ve sorgu mantığının pratik uygulamasına geçmeden önce zincirler, yükleyiciler ve şemalar hakkında temel tanımlarla başlar. Kullanıcı ve dil modeli arasındaki veri akışını nasıl yöneteceğinizi gösteren ayrıntılı açıklamaları ve kod parçalarını okuyabilirsiniz. Bu kurs, yapay zeka ile inşa etmeye başlamak isteyen yeni başlayanlar ve web geliştiricileri için tasarlanmıştır; LangChain veya vektör veritabanları ile önceden tecrübe gerekmez. İlk yapay zekâ tabanlı uygulamanızı inşa etmek için bugün okumaya başlayın.