Construction et Adaptation des Modèles LLM

Les modèles de langage étendus (LLM) transforment notre façon d'interagir avec la technologie, mais leur construction et leur adaptation efficaces nécessitent une compréhension claire de leurs principes et de leur application pratique. Ce cours vous dote des connaissances fondamentales et des techniques pratiques pour construire, affiner et déployer en toute confiance des solutions basées sur les LLM, vous permettant de dépasser les concepts théoriques pour une mise en œuvre concrète. Ce que vous apprendrez : * Apprenez les concepts fondamentaux des modèles de langage étendus et de leurs architectures. * Comprenez diverses stratégies pour l'affinage et l'adaptation des LLM pré-entraînés pour des tâches spécifiques. * Pratiquez des techniques d'ingénierie de prompt pour guider efficacement le comportement des LLM. * Appliquez des méthodes pour évaluer les performances des LLM et sélectionner les modèles appropriés. * Explorez les principes de base des modèles de génération augmentée par récupération (RAG) pour améliorer les connaissances des LLM. * Configurez des stratégies de déploiement de base pour intégrer les LLM dans des applications. En commençant par les concepts fondamentaux des LLM, le cours progresse à travers des méthodes pratiques de personnalisation et d'évaluation, aboutissant à une compréhension des considérations de déploiement. Ce cours est conçu pour les débutants en IA et en apprentissage automatique qui souhaitent apprendre à travailler avec des modèles de langage étendus, sans expérience préalable en développement de LLM requise. Commencez dès aujourd'hui votre parcours pour construire et adapter en toute confiance des solutions LLM.