इसका प्रवाह वास्तव में पसंद आया। चर्चा किए गए व्यावहारिक अनुप्रयोग बिल्कुल सही थे। बढ़िया कोर्स!
TensorFlow.js के साथ ब्राउज़र में मशीन लर्निंग
JavaScript का उपयोग करके सीधे अपने वेब अनुप्रयोगों में इंटरैक्टिव AI मॉडल बनाना और डिप्लॉय करना सीखें।
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💬
एआई प्रशिक्षक
किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ। -
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कभी भी शुरू करें
कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें। -
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हिंदी में
पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
क्या आप जटिल सर्वर सेटअप के बिना शक्तिशाली मशीन लर्निंग मॉडल चलाना चाहते हैं? TensorFlow.js की शक्ति का उपयोग करके सीधे किसी भी वेब ब्राउज़र में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लाने का तरीका जानें।
यह कोर्स बुद्धिमान और इंटरैक्टिव वेब एप्लिकेशन बनाने के लिए एक व्यावहारिक आधार प्रदान करता है। आप प्री-ट्रेन किए गए मॉडल लोड करना और स्क्रैच से अपने स्वयं के मॉडल को प्रशिक्षित करना सीखेंगे, जिससे मशीन लर्निंग द्वारा संचालित उत्तरदायी उपयोगकर्ता अनुभव तैयार होंगे जो पूरी तरह से उपयोगकर्ता के डिवाइस पर चलते हैं।
आप क्या सीखेंगे:
- TensorFlow.js की मुख्य अवधारणाओं और ब्राउज़र वातावरण में ML मॉडल चलाने की मूल बातों को समझें।
- इमेज क्लासिफिकेशन और ऑब्जेक्ट डिटेक्शन जैसे सामान्य कार्यों के लिए लोकप्रिय प्री-ट्रेन किए गए मॉडल लोड करें और उनका उपयोग करें।
- JavaScript और ब्राउज़र से प्राप्त डेटा का उपयोग करके स्क्रैच से अपने स्वयं के न्यूरल नेटवर्क बनाएं और प्रशिक्षित करें।
- अपने मॉडल के लिए डेटा प्रोसेस करें, जिसमें टेंसर को संभालना और वेब फॉर्म और उपयोगकर्ता इंटरैक्शन से इनपुट तैयार करना शामिल है।
- अपने TensorFlow.js मॉडल को मानक HTML और JavaScript वेब प्रोजेक्ट्स में एकीकृत करें।
- यह सुनिश्चित करने के लिए बुनियादी प्रदर्शन विचारों को लागू करें कि आपके मॉडल उपयोगकर्ता के ब्राउज़र को फ्रीज किए बिना कुशलतापूर्वक चलें।
यह कोर्स TensorFlow.js API और डेटा संरचनाओं की मूल बातों से शुरू होता है, इससे पहले कि आप अपने ज्ञान को कार्यात्मक वेब-आधारित AI प्रोजेक्ट बनाने के लिए लागू करें, जहाँ आप व्यावहारिक अभ्यास करेंगे।
यह कोर्स उन वेब डेवलपर्स और JavaScript प्रोग्रामर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जो मशीन लर्निंग के लिए नए हैं। TensorFlow या AI अवधारणाओं के किसी पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है।
आज ही बुद्धिमान वेब एप्लिकेशन बनाना शुरू करें।
कोर्स की सामग्री
आपको क्या मिलेगा
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📜
समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
💬
व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
🎧
ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
💸
14-दिन वापसी
बिना सवाल -
⚡
छोटा और केंद्रित
2 घंटे 54 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समापन प्रमाणपत्र
PickAClass पर पूरा किया हर कोर्स ऐसी क्रेडेंशियल देता है — मूल, अपने कोड के साथ, URL से सत्यापन योग्य, और जो वास्तव में प्रदर्शित हुआ उसका विस्तृत विवरण।
P
PickAClass
कौशल प्रोफ़ाइल · सत्यापन योग्य
दस्तावेज़
महारत प्रमाणपत्र
यह प्रमाणित करता है कि
नाम उपनाम
ने सफलतापूर्वक निपुणता प्रदर्शित की
TensorFlow.js के साथ ब्राउज़र में मशीन लर्निंग
प्रदर्शित कौशल
✓
व्यवहारिक पैटर्न विश्लेषण
आधारभूत
1.2 घं
✓
निर्णय-आर्किटेक्चर ढांचे
दक्ष
1.4 घं
✓
A/B परीक्षण डिजाइन
दक्ष
1.7 घं
✓
व्यवहारिक कॉपीराइटिंग
उन्नत
1.9 घं
P
PickAClass — नाम उपनाम
TensorFlow.js के साथ ब्राउज़र में मशीन लर्निंग
पृष्ठ 2 / 2
प्रदर्शन विवरण
कोर्सवर्क सारांश
पूर्ण पाठ
14 / 14
अभ्यास प्रश्न
26 / 28
जमा असाइनमेंट
4 (औसत 4.5 / 5)
कैपस्टोन प्रोजेक्ट
समीक्षित — 4.6 / 5
कुल अभ्यास
6.2 घं
प्रदर्शन बेंचमार्क
कोहोर्ट रैंक
1,625 में शीर्ष 12%
पूर्णता का समय
11 दिन (माध्यिका: 22)
महारत स्कोर
91 / 100
अभ्यास-प्रश्न स्कोर
94%
कौशल सत्यापन
सत्यापित कौशल पथ
समीक्षाएँ (10)
हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।
यह सीखने का एक बेहतरीन अनुभव था। बहुत स्पष्ट स्पष्टीकरण और एक तार्किक प्रवाह जिसने जटिल विचारों को समझना आसान बना दिया।
वाह, सीखने का कितना शानदार अनुभव रहा। संरचना तार्किक थी, और मुझे लगा कि मैंने कम समय में बहुत कुछ सीखा। निश्चित रूप सेRecommend करता हूँ।
मुझे यकीन नहीं है कि यह सीखने का सबसे अच्छा तरीका था। उदाहरण थोड़े पुराने लगे, और समग्र संरचना भ्रमित करने वाली थी। इसे समझने के लिए मुझे बाहरी संसाधनों की आवश्यकता पड़ी।
वाह, क्या शानदार सीखने का अनुभव रहा। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग इतने प्रासंगिक थे। मैं पहले से ही जो सीखा है उसे लागू कर रहा हूँ।
अच्छा परिचय। मैंने स्पष्ट चरणों की सराहना की, हालांकि बाद के कुछ मॉड्यूल में अधिक उदाहरणों का उपयोग किया जा सकता था।
शानदार सीखने का अनुभव। गति एकदम सही थी, और उदाहरणों ने अवधारणाओं को अच्छी तरह से मजबूत किया। बहुत बढ़िया!
कुल मिलाकर यह एक काफी अच्छा कोर्स था। कुछ हिस्से मेरे लिए थोड़े तेज़ थे, लेकिन उदाहरण आम तौर पर मददगार थे। समय का निवेश सार्थक था।
मेरी अपेक्षाओं से बढ़कर! संरचना तार्किक थी, और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों ने वास्तव में सीखने को मजबूत करने में मदद की। महान मूल्य।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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