Introduction to Mathematical Biostatistics (bằng tiếng Anh).

Làm thế nào các nhà nghiên cứu rút ra kết luận đáng tin cậy từ các thử nghiệm lâm sàng và nghiên cưú sinh học? Chương trình dựa trên văn bản này nối liền khoảng cách giữa toán học thuần túy và ứng dụng sinh học thực tế, giúp bạn xây dựng một khung nghiêm ngặt cho việc ra quyết định khoa học. Bằng cách làm việc qua khóa học này, bạn sẽ phát triển một hiểu biết sâu sắc về lý thuyết xác suất, biến ngẫu nhiên, và suy luận thống kê. Bạn sẽ học cách chuyển các câu hỏi sinh học thành các mô hình toán học và giải thích dữ liệu y sinh với sự tự tin tuyệt đối. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản về xác suất, bao gồm xác suốt điều kiện, định lý Bayes, và độc lập. - Phân tích biến ngẫu nhiên rời rạc và liên tục sử dụng mật độ xác suất và các hàm phân phối tích lũy. - Ứng dụng kỳ vọng toán học, biến thiên và định lý giới hạn để mô phỏng hiện tượng sinh học. - Thực hiện suy luận thống kê cổ điển, bao gồm kiểm tra giả thuyết, khoảng tin cậy và ước tính xác suất. - Thực hiện mô phỏng tính toán cơ bản để hình dung phân phối thống kê và xác minh kết quả lý thuyết. - Đánh giá các mô hình thống kê sinh học cho khả năng tái tạo và kiểm soát cho thiên kiến thực nghiệm phổ biến. Chương trình bắt đầu với định nghĩa cơ bản về xác suất trước khi đi theo một cách có hệ thống qua lý thuyết phân phối, kỳ vọng toán học, và các kỹ thuật suy luận. Bạn sẽ tiến từ các tính toán lý tả đến lập luận thống kê sinh học thực tế qua các giải thích có cấu trúc và các bài tập toán học từng bước. Chương trình này được thiết kế cho những nhà thống kê sinh học, dịch tễ học, và phân tích dữ liệu có nền tảng cơ bản về tính toán và muốn làm chủ lý thuyết toán học đằng sau các phương pháp thống kê. Không cần kinh nghiệm trước đó trong sinh học hay thống kê cao cấp. Bắt đầu xây dựng nền tảng toán học cho phân tích dữ liệu sinh học hôm nay.