Bioinformatics Foundations: Computational Methods for Biological Data

ชีววิทยาสมัยใหม่สร้างข้อมูลจำนวนมหาศาล และชีวสารสนเทศ (bioinformatics) เป็นเครื่องมือสำคัญในการทำความเข้าใจข้อมูลทั้งหมด หลักสูตรที่เน้นข้อความนี้จะแนะนำคุณผ่านแนวคิดพื้นฐานและเทคนิคการคำนวณที่ใช้ในการวิเคราะห์ลำดับ DNA, RNA และโปรตีน คุณจะเปลี่ยนจากผู้เริ่มต้นไปสู่ผู้ปฏิบัติงานที่สามารถนำทางฐานข้อมูลทางชีววิทยาและเข้าใจอัลกอริทึมที่ขับเคลื่อนการค้นพบทางพันธุกรรม ด้วยการอ่านตัวอย่างที่ใช้งานได้จริงและวิเคราะห์โค้ดสั้นๆ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการเข้าหาคำถามทางชีววิทยาด้วยแนวคิดเชิงคำนวณ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: * เข้าใจแนวคิดพื้นฐานทางชีววิทยาระดับโมเลกุลและคำศัพท์หลักที่ใช้ในชีวสารสนเทศ * ทำการจัดลำดับลำดับแบบคู่และแบบหลายลำดับโดยใช้อัลกอริทึมและเครื่องมือมาตรฐาน * ค้นหาและดึงข้อมูลจีโนมและโปรตีโอมจากฐานข้อมูลชีววิทยาหลัก * วิเคราะห์รูปแบบข้อมูลการจัดลำดับประสิทธิภาพสูงและทำความเข้าใจขั้นตอนการควบคุมคุณภาพสมัยใหม่ * ใช้เครื่องมือที่ใช้ Python และไลบรารี Biopython เพื่อทำงานวิเคราะห์ลำดับโดยอัตโนมัติ * ตีความแผนภูมิต้นไม้เชิงวิวัฒนาการเพื่อสร้างความสัมพันธ์ทางวิวัฒนาการใหม่ หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำจำกัดความทางชีววิทยาที่จำเป็นและการนำทางฐานข้อมูลก่อนที่จะก้าวไปสู่อัลกอริทึมการจัดลำดับลำดับ การวิเคราะห์เชิงวิวัฒนาการ และการประมวลผลข้อมูลประสิทธิภาพสูงสมัยใหม่ คุณจะก้าวหน้าผ่านคำอธิบายทีละขั้นตอน การแยกแยะแนวคิด และการอธิบายโค้ดที่ใช้งานได้จริง หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นโดยสมบูรณ์ นักศึกษาสาขาชีววิทยา และโปรแกรมเมอร์ที่ต้องการเข้าสู่สาขาชีววิทยาเชิงคำนวณ โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านชีวสารสนเทศมาก่อน เริ่มต้นการเดินทางของคุณสู่ชีววิทยาเชิงคำนวณและปลดล็อกความลับที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลจีโนมวันนี้