BigQuery-Grundlagen für Redshift-Entwickler

Der Übergang von einem geclusterten Data Warehouse zu einer serverlosen Umgebung kann sich wie ein Umzug in eine andere Welt anfühlen. Wenn Sie bereits mit Redshift vertraut sind, hilft Ihnen dieser textbasierte Kurs, Ihr vorhandenes Wissen schnell der einzigartigen Architektur von BigQuery zuzuordnen. Sie lernen, wie Sie die strukturellen Unterschiede zwischen diesen beiden leistungsstarken Plattformen navigieren, Ihre SQL-Abfragen übersetzen und serverlose Skalierung nutzen, um leistungstarke Analysen durchzuführen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die architektonischen Unterschiede zwischen bereitgestellten Clustern und serverlosem Speicher und Compute. - Ordnen Sie Redshift-Verteilungs- und Sortierschlüssel den BigQuery-Partitionierungs-und Clustering-Strategien zu. - Übersetzen Sie SQL-Dialekte, Syntaxvariationen und integrierte Funktionen zwischen den beiden Systemen. - Verwalten Sie Datenaufnahme, Speicheroptimierung und Kostenkontrollstrategien. - Erkunden Sie moderne Analysemuster, einschließlich integrierter Abfragen für maschinelles Lernen und externer Tabellenintegrationen. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten, wobei Speicher- und Compute-Paradigmen verglichen werden, bevor Sie die praktische Abfrageübersetzung, das Schemadesign und die Leistungsoptimierung durchlaufen. Sie werden detaillierte Erklärungen lesen und SQL-Beispiele nebeneinander analysieren, um Ihr Verständnis zu festigen. Dieser Kurs richtet sich an Dateningenieure, Analysten und Datenbankadministratoren, die mit Redshift vertraut sind und BigQuery erlernen möchten, ohne von vorn anfangen zu müssen. Erweitern Sie noch heute Ihre Expertise im Bereich Cloud Data Warehousing.