BigQuery pour l'analyse de données : interroger et analyser des données à grande échelle — PickAClass
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BigQuery pour l'analyse de données : interroger et analyser des données à grande échelle

Apprenez à ingérer, transformer et analyser des ensembles de données massifs en utilisant BigQuery pour extraire des informations commerciales exploitables et optimiser vos flux de données.

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À propos de ce cours

Alors que les organisations collectent plus de données que jamais, les bases de données traditionnelles peinent souvent à traiter rapidement des ensembles de données massifs. BigQuery offre une solution d'entrepôt de données puissante et sans serveur qui permet aux analystes de données d'interroger des gigaoctets à des pétaoctets de données en quelques secondes en utilisant SQL standard. Ce cours textuel vous guide des bases de SQL aux techniques d'analyse avancées dans BigQuery. Vous apprendrez à structurer les requêtes pour une efficacité maximale, à gérer l'ingestion de données et à transformer des données brutes en ensembles de données propres et prêts pour l'analyse. En comprenant les principes modernes d'entreposage de données dans le cloud, vous serez en mesure d'optimiser les coûts et les performances des requêtes pour prendre des décisions commerciales stratégiques. Ce que vous apprendrez : - Comprendre l'architecture de base de l'entreposage de données sans serveur dans le cloud et comment BigQuery stocke et traite les données. - Écrire des requêtes SQL efficaces pour filtrer, agréger et joindre des ensembles de données massifs. - Appliquer les meilleures pratiques pour le partitionnement et le clustering des données afin d'optimiser les performances des requêtes et de réduire les coûts d'analyse. - Ingérer et transformer des données provenant de diverses sources en tables propres et structurées. - Utiliser des fonctions analytiques avancées, y compris les fonctions de fenêtre et les champs imbriqués, pour une exploration approfondie des données. - Connecter BigQuery avec des outils d'analyse de données modernes et des environnements de programmation pour des flux de travail étendus. Le cours commence par les concepts fondamentaux de l'entreposage de données dans le cloud et de l'environnement BigQuery, puis aborde les requêtes SQL pratiques, la transformation des données et les techniques d'optimisation des performances. Vous lirez des explications claires, étudierez des exemples SQL structurés et pratiquerez vos compétences grâce à des exercices d'analyse écrits. Ce cours est conçu pour les analystes de données en herbe, les analystes commerciaux et les débutants en bases de données qui souhaitent exploiter les données à l'échelle du cloud. Aucune expérience préalable des plateformes cloud n'est requise, bien qu'une compréhension de base de SQL soit utile. Commencez à lire dès aujourd'hui pour libérer la puissance de l'analyse de données dans le cloud.

Contenu du cours

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    3 h de contenu pratique

Certificat de fin

Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.

P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
BigQuery pour l'analyse de données : interroger et analyser des données à grande échelle
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
BigQuery pour l'analyse de données : interroger et analyser des données à grande échelle
Page 2 sur 2
Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées 14 / 14
Questions d'entraînement 26 / 28
Devoirs rendus 4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de fin Évalué — 4,6 / 5
Pratique totale 6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorte Top 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement 11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise 91 / 100
Score aux questions d'entraînement 94%
Vérification de compétence Parcours de compétence vérifié
Vérifier ce diplôme
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Émis selon les normes académiques de PickAClass. Les niveaux de compétence reflètent la performance évaluée selon la grille de compétences du cours. C'est une certification originale de cette plateforme.

Avis (3)

يوسف بن عبدالرحمن العبدالغني QA
★ 3 · 12 septembre 2026

C'est un cours solide. La structure est logique et la plupart des exemples étaient utiles.Peut utiliser quelques scénarios plus réels.

Amanda Azevedo BR Apprenant vérifié
★ 5 · 16 juillet 2026

Cours brillant! Le flux d'informations était parfait, et les exemples ont vraiment solidifié les concepts.

ดวงพร ลาภผล TH Apprenant vérifié
★ 3 · 20 juin 2026

J'ai dépassé mes attentes! La structure était logique et les scénarios du monde réel ont vraiment aidé à cimenter l'apprentissage.

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Questions fréquentes

De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +

Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.

Comment payer ? +

Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.

Puis-je obtenir un remboursement ? +

Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.

Combien de temps aurai-je accès ? +

À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.

Vais-je obtenir un certificat ? +

Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.

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