Membina Batch Data Pipelines dengan BigQuery dan Dataproc

Organisasi moden bergantung pada aliran data yang stabil dan boleh dipercayai untuk membuat keputusan perniagaan yang kritikal. Memahami cara mengekstrak, mentransformasi, dan memuatkan batch data secara cekap ialah kemahiran asas bagi mana-mana profesional data yang bercita-cita tinggi. Kursus berasaskan teks ini membimbing anda melalui paradigma teras pemprosesan data, membantu anda memilih dan melaksanakan seni bina pipeline yang betul untuk projek anda. Anda akan beralih daripada memahami konsep data asas kepada merancang batch pipelines sedia pengeluaran menggunakan teknologi awan piawaian industri. Yang akan anda pelajari: * Memahami perbezaan mendasar antara paradigma ETL, ELT, dan EL untuk memilih pendekatan terbaik bagi data anda. * Membina gudang data yang boleh diskalakan dan menjalankan kueri analitis menggunakan BigQuery. * Memproses set data berskala besar dengan menjalankan tugas Spark pada kluster Dataproc terurus dan persekitaran serverless. * Mereka bentuk alur kerja pipeline visual tanpa kod menggunakan Cloud Data Fusion. * Mengaplikasikan amalan tata kelola data dan pengurusan skema moden untuk memastikan kebolehpercayaan pipeline. Anda akan bermula dengan konsep dan terminologi kejuruteraan data teras sebelum maju ke reka bentuk pipeline. Penjelasan bertulis yang teratur serta senario kod SQL dan Spark praktikal akan membimbing anda meneroka cara mengorkestrasikan pelbagai alat data untuk membina sistem pemprosesan batch yang kohesif. Kursus ini direka untuk pemula, calon jurutera data, dan pentadbir pangkalan data yang ingin beralih ke alur kerja data berasaskan awan. Tiada pengalaman kejuruteraan awan terdahulu diperlukan. Mula membina data pipelines yang boleh dipercayai dan terautomatik hari ini.