Configuration des espaces de travail Azure Machine Learning pour la préparation DP-100

La mise en place d'un environnement cloud robuste est la première étape essentielle pour tout projet de science des données. Ce cours textuel vous guide dans la configuration et la gestion des espaces de travail Azure Machine Learning, s'alignant directement sur les objectifs clés de l'examen DP-100. Vous passerez de la compréhension des concepts de base du cloud à la mise à disposition, à la sécurisation et à l'organisation des ressources d'apprentissage automatique dans le cloud en toute confiance. Vous acquerrez les connaissances pratiques nécessaires pour gérer les actifs de données, les instances de calcul et les environnements de développement à l'aide d'outils cloud modernes. Ce que vous apprendrez : * Comprendre l'architecture fondamentale d'Azure Machine Learning et les ressources principales de l'espace de travail ; * Configurer des espaces de travail sécurisés à l'aide d'identités managées modernes et du contrôle d'accès ; * Gérer les cibles de calcul, y compris les instances de calcul, les clusters et le calcul serverless ; * Organiser les actifs de données, les magasins de données et les environnements à l'aide du SDK v2 d'Azure ML ; * Préparer les sujets liés aux espaces de travail de l'examen DP-100 grâce à une étude ciblée. Le cours commence par la terminologie essentielle de l'apprentissage automatique dans le cloud avant de vous guider dans la création d'espaces de travail, la mise à disposition de ressources et les configurations de sécurité. Vous renforcerez vos connaissances avec des didacticiels écrits étape par étape et des exercices de configuration. Ce cours est conçu pour les futurs scientifiques des données et les professionnels du cloud qui se préparent à l'examen DP-100, sans expérience préalable du cloud requise. Commencez dès aujourd'hui à créer et à sécuriser vos environnements d'apprentissage automatique basés sur le cloud.