بناء روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI Chatbots) باستخدام Azure Cognitive Services و Java

في المشهد الرقمي اليوم، يعد تفاعل العملاء الآلي والذكي أمرًا ضروريًا، ومع ذلك، قد يبدو بناء وكيل محادثة ذكي من الصفر أمرًا شاقًا. يرشدك هذا المساق خلال عملية الاستفادة من الذكاء القائم على السحابة لبناء روبوتات دردشة قادرة دون الحاجة إلى خلفية في التعلم الآلي (machine learning) المعقد. ستتعلم كيفية إعداد أدوات cloud cognitive tools، وتصميم قواعد المعرفة (knowledge bases) المهيكلة، وربطها بسلاسة بالواجهة الخلفية (backend) لـ Java. بنهاية هذا المساق، ستفهم كيفية تحويل النصوص الأولية ووثائق الأسئلة الشائعة إلى روبوت دردشة تفاعلي قادر على فهم نية المستخدم وتقديم إجابات دقيقة. ما ستتعلمه: فهم البنية الأساسية لخدمات cognitive services القائمة على السحابة والذكاء الاصطناعي التخاطبي (conversational AI)؛ تهيئة خدمات Azure cognitive services للغة لبناء قواعد معرفة مهيكلة من الوثائق الموجودة؛ دمج واجهات برمجة التطبيقات السحابية (cloud APIs) في تطبيقات Java باستخدام عملاء HTTP و SDKs الحديثة؛ إدارة تدفق المحادثة واستفسارات المستخدم ومطابقة النية (intent matching) داخل التعليمات البرمجية الخاصة بك؛ تطبيق أفضل الممارسات لاختبار وتحسين وتحديث قاعدة المعرفة لروبوت الدردشة الخاص بك بمرور الوقت. يبدأ المساق بتعريفات أساسية للذكاء الاصطناعي السحابي (cloud AI) وتصميم المحادثات، ثم ينتقل إلى إرشادات خطوة بخطوة حول إعداد خدمات cognitive services. ومن هناك، ستطلع على أنماط تكامل Java العملية، وتتعلم كيفية إرسال الاستفسارات وتحليل الاستجابات في سيناريوهات العالم الحقيقي. تم تصميم هذا المساق للمطورين المبتدئين ومبرمجي Java الذين يتطلعون إلى دخول عالم تكامل الذكاء الاصطناعي (AI integration)، ولا يتطلب خبرة سابقة في السحابة أو التعلم الآلي (machine learning). ابدأ القراءة اليوم لبناء أول تطبيق محادثة ذكي لك.