Erstellen intelligenter Anwendungen mit AWS Bedrock

Sind Sie bereit, die Leistungsfähigkeit der generativen künstlichen Intelligenz im AWS-Ökosystem zu nutzen? Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Grundlagen von AWS Bedrock, sodass Sie intelligente Anwendungen erstellen und bereitstellen können, ohne dass Sie über umfassende Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen verfügen müssen.\n\nSie werden vom Verständnis der grundlegenden generativen KI-Konzepte zur selbstsicheren Konfiguration von Grundlagenmodellen für reale Aufgaben übergehen. Durch die Arbeit mit klaren, schriftlichen Erklärungen und strukturierten textbasierten Szenarien lernen Sie, wie Sie leistungsstarke Sprachmodelle auswählen, anpassen und in Ihre Softwarearchitektur integrieren.\n\nWas Sie lernen:\n- Verstehen Sie die grundlegende generative KI-Terminologie und die AWS Bedrock-Architektur\n- Konfigurieren und vergleichen Sie verschiedene Sprachmodellen Modelle für die Textgenerierung und -analyse\n- Anwenden von Grundlagen für die sofortige Entwicklung, um Modellantworten für bestimmte Anwendungsfälle zu optimieren\n - Implementieren von Mustern für die erweiterte Abrufgenerierung (RAG), um Modelle mit benutzerdefinierten Datenquellen zu verbinden\n Dieser Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen von Grundlagenmodellen und API-Strukturen und führt Sie dann Schritt für Schritt durch Konfigurationsmuster und Integrationsstrategien. Sie lernen praktische Code-Snippets und Architektur-Blueprints kennen, die Ihnen helfen, intelligente Funktionen sofort zu implementieren.\n\nDieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, Cloud-Enthusiasten und Technologiestudenten, die neu in der generativen KI sind und einen klaren, grundlegenden Weg nach vorne wünschen. Es ist keine vorherige Erfahrung mit maschinellem Lernen erforderlich, obwohl eine grundlegende Vertrautheit mit Cloud-Konzepten und Programmierung Ihnen helfen wird, das Beste aus dem Material herauszuholen.\n\nLesen Sie noch heute weiter, um Ihre erste intelligente Cloud-Anwendung zu erstellen.