Nozioni di base su database e calcolo AWS per ingegneri dei dati

L'ingegneria dei dati moderna si basa fortemente su un'infrastruttura cloud scalabile per archiviare, elaborare e analizzare set di dati massicci. Comprendere come selezionare e configurare i giusti servizi di database e di calcolo AWS è essenziale per costruire pipeline di dati efficienti. Questo corso basato su testo ti guida dai concetti fondamentali del cloud alla progettazione di architetture di dati integrate. Imparerai come abbinare carichi di lavoro di dati specifici con i servizi di archiviazione ed elaborazione AWS appropriati, garantendo alte prestazioni ed efficienza dei costi. Cosa imparerai: - Comprendere i modelli di database AWS principali, inclusi relazionali (RDS), NoSQL (DynamoDB) e data warehousing analitico (Redshift). - Configurare servizi di calcolo serverless e gestiti come AWS Lambda e AWS Glue per l'elaborazione automatizzata dei dati. - Applicare modelli di data lakehouse integrando l'archiviazione Amazon S3 con Athena per query interattive. - Progettare pipeline di dati scalabili che collegano le risorse di calcolo ai database mantenendo le migliori pratiche di sicurezza. - Esercitarsi a scrivere query strutturate e script di trasformazione dei dati ottimizzati per architetture cloud-native. Il corso inizia con concetti e terminologia essenziali sui dati cloud prima di guidarti attraverso procedure dettagliate scritte e scenari di configurazione per i servizi AWS chiave. È progettato per aspiranti ingegneri dei dati, amministratori di database e sviluppatori di software nuovi all'ecosistema dei dati AWS, senza alcuna esperienza precedente di ingegneria cloud richiesta. Inizia a leggere oggi per costruire le tue competenze fondamentali di ingegneria dei dati cloud.