18 657 Mathematik des maschinellen Lernens Herbst 2015 — PickAClass
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18 657 Mathematik des maschinellen Lernens Herbst 2015

Erlangen Sie ein klares und rigoroses Verständnis der mathematischen Grundprinzipien hinter modernen Machine-Learning-Algorithmen, die speziell für angehende Datenprofis entwickelt wurden.

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Über diesen Kurs

Hinter jedem leistungsstarken Machine-Learning-Algorithmus steht eine robuste mathematische Engine, die seine Vorhersagen und Entscheidungen vorantreibt. Wenn Sie wirklich verstehen möchten, wie diese Modelle funktionieren, anstatt nur Bibliotheken zu importieren, ist das Beherrschen der zugrunde liegenden Mathematik Ihr erster wichtiger Schritt. Dieser reine Textkurs führt Sie durch die grundlegenden mathematischen Konzepte, die das moderne maschinelle Lernen unterstützen. Durch das Lesen klarer Erklärungen, das Analysieren von Schritt-für-Schritt-Beweisen und das Durcharbeiten schriftlicher Übungen werden Sie von der blinden Anwendung von Algorithmen zum Verständnis der statistischen und algebraischen Prinzipien übergehen, die sie steuern. Verstehen Sie die grundlegenden Prinzipien der linearen Algebra und der multivariaten Kalkulation, die bei der Datentransformation verwendet werden; Anwenden der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Statistik, um Unsicherheit zu modellieren und Datenverteilungen zu analysieren; Analysieren Sie die mathematische Formulierung der wichtigsten Paradigmen des maschinellen Lernens, einschließlich überwachten und unbeaufsichtigten Lernen; Erkunden Sie die Optimierungstheorie mit Schwerpunkt auf Gradientenabstiegsdynamik und modernen Verlustlandschaften; Bewerten Sie statistische Lerntheorie, um Verallgemeinerungsgrenzen zu verstehen und Überanpassung zu vermeiden; Interpretieren Sie hochdimensionale Datenherausforderungen und die mathematischen Möglichkeiten, sie zu adressieren. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Begriffen und Definitionen in der linearen Algebra und Wahrscheinlichkeitsrechnung. Von dort aus werden Sie zu Optimierungstechniken und statistischer Lerntheorie übergehen und untersuchen, wie diese mathematischen Rahmenbedingungen angewendet werden, um die algorithmische Leistung in der realen Welt zu analysieren. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die eine starke mathematische Grundlage für maschinelles Lernen aufbauen möchten, ohne dass ein fortgeschrittener mathematischer Hintergrund erforderlich ist, da wir aus grundlegenden Konzepten aufbauen. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die mathematischen Geheimnisse hinter den Algorithmen zu enthüllen, die Sie jeden Tag verwenden.

Kursinhalt

Was du erhältst

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Abschlusszertifikat

Jeder Kurs, den du auf PickAClass abschließt, stellt ein Zertifikat wie dieses aus — original, mit eigenem Code, per URL verifizierbar und detailliert zu dem, was tatsächlich gezeigt wurde.

P
PickAClass
Skill-Profil · verifizierbar
Dokument
Meisterschaftszertifikat
Hiermit wird bescheinigt, dass
Vorname Nachname
hat erfolgreich die Beherrschung nachgewiesen von
18 657 Mathematik des maschinellen Lernens Herbst 2015
Nachgewiesene Fähigkeiten
✓
Analyse von Verhaltensmustern
Grundlegend
1.2 Std.
✓
Entscheidungsarchitektur-Frameworks
Versiert
1.4 Std.
✓
A/B-Test-Design
Versiert
1.7 Std.
✓
Verhaltensorientiertes Copywriting
Fortgeschritten
1.9 Std.
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PickAClass — Vorname Nachname
18 657 Mathematik des maschinellen Lernens Herbst 2015
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Leistungsdetails
Kursarbeit-Zusammenfassung
Abgeschlossene Lektionen 14 / 14
Übungsfragen 26 / 28
Eingereichte Aufgaben 4 (Ø 4,5 / 5)
Abschlussprojekt Bewertet — 4,6 / 5
Übung gesamt 6.2 Std.
Leistungs-Benchmark
Kohorten-Rang Top 12% von 1,625
Zeit bis Abschluss 11 Tage (Median: 22)
Meisterschaftswert 91 / 100
Übungsfragen-Score 94%
Skill-Verifizierung Verifizierter Skill-Pfad
Dieses Zertifikat verifizieren
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Ausgestellt nach den akademischen Standards von PickAClass. Die Skill-Level spiegeln die bewertete Leistung gegen die Kompetenz-Rubrik des Kurses wider. Dies ist ein originäres Zertifikat dieser Plattform.

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Ja — volle Rückerstattung innerhalb von 14 Tagen, ohne Wenn und Aber.

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Für immer. Nach dem Kauf kannst du jederzeit zum Kurs zurückkehren.

Erhalte ich ein Zertifikat? +

Ja. Nach Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das du in dein LinkedIn-Profil aufnehmen kannst.

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