AI Practitioner Fundamentals für AWS

Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie wir Software entwickeln. Cloud-Plattformen wie AWS bieten die notwendigen Tools, um diese Leistungsfähigkeit zu nutzen. Dieser Kurs führt Sie durch die Grundprinzipien der künstlichen Intelligens und des maschinellen Lernens und konzentriert sich auf die effektive Implementierung in der AWS-Umgebung. Sie werden von einem Anfänger zu einem sachkundigen Praktiker übergehen, der in der Lage ist, KI-Konzepte zu diskutieren und anzuwenden, um Geschäftsprobleme zu lösen.Der Lehrplan betont das Verständnis des Modells der gemeinsamen Verantwortung für KI und wie vorgefertigte Dienste genutzt werden können, um die Entwicklung zu beschleunigen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende KI- und Machine-Learning-Terminologie und die Kernkonzepte. - Erkunden Sie die Landschaft der AWS AI / ML-Services und wie Sie das richtige Tool für bestimmte Aufgaben auswählen. - Wenden Sie generative KI-Prinzipien an, einschließlich großer Sprachmodelle und schneller Entwicklung. - Verstehen Sie moderne Muster wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) für datengesteuerte KI. - Üben Sie die Identifizierung von Anwendungsfällen aus der Praxis für prädiktive Analysen und Computer Vision. - Lernen Sie die Grundlagen von verantwortungsvoller KI, Ethik und Sicherheit im cloudbasierten maschinellen Lernen kennen. Beginnend mit grundlegenden Definitionen und historischem Kontext, geht der Kurs in praktische Anwendungen und die neuesten generativen Technologien über, die auf der Plattform verfügbar sind.Sie lesen detaillierte Erklärungen von Service-Architekturen und studieren Code-Beispiele für gängige Implementierungsmuster. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger ohne vorherige KI- oder Machine Learning-Erfahrung, die cloudbasierte Intelligenz von Grund auf verstehen möchten. Starten Sie noch heute Ihre Reise in die Cloud-basierte Künstliche Intelligenz.