Getting Started with AWS EMR for Big Data Processing (bằng tiếng Anh).

Xử lý các tập dữ liệu lớn có thể quá sức và tốn kém nếu không có cơ sở hạ tầng đám mây phù hợp. AWS EMR đơn giản hóa dữ liệu lớn bằng cách quản lý các khung mã nguồn mở phổ biến trên các cụm có thể mở rộng. Trong khóa học này, bạn sẽ chuyển từ người mới bắt đầu đến tự tin khởi động, cấu hình và giám sát các cụm EMR. Bạn sẽ hiểu cách xử lý dữ liệu quy mô lớn hiệu quả trong khi tối ưu hóa các nguồn lực đám mây. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản về dữ liệu lớn và cách kiến trúc AWS EMR hoạt động - Cấu hình và khởi động cụm EMR bằng Apache Spark và Hadoop - Tìm hiểu EMR Serverless để chạy các ứng dụng phân tích mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng máy chủ - Lưu trữ và truy vấn dữ liệu hiệu quả bằng cách sử dụng các định dạng lưu trữ hiện đại như Parquet trong hồ dữ kiện S3 - Kiểm soát hiệu suất cụm và áp dụng các chiến lược tối ưu hóa chi phí thiết yếu Bạn sẽ bắt đầu với thuật ngữ chính và kiến trúc cơ bản trước khi chuyển sang hướng dẫn viết từng bước để khởi động cụm, chạy các công việc dữ liệu, và thực hiện các luồng công việc không máy chủ hiện đại. Lớp học này được thiết kế cho các kỹ sư dữ liệu tham vọng, các nhà thực hành đám mây và các chuyên gia công nghệ tìm kiếm một sự giới thiệu rõ ràng về dữ kiện lớn dựa trên đám mờ, không cần kinh nghiệm EMR trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng nền tảng kỹ thuật dữ liệu đám mây của bạn.