Fondamentaux de l'AutoML : Créez des modèles d'apprentissage automatique sans code

L'apprentissage automatique n'est plus réservé aux programmeurs avancés et aux ingénieurs logiciels. Avec les outils AutoML modernes, tout professionnel des données ou analyste d'affaires peut créer, évaluer et déployer de puissants modèles prédictifs. Ce cours textuel vous guide à travers les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique automatisé (AutoML). Vous passerez de la compréhension du prétraitement de base des données au lancement de modèles d'apprentissage automatique entièrement entraînés dans le cloud, le tout sans écrire de code. Ce que vous apprendrez : 1. Comprendre la terminologie de base de l'apprentissage automatique, les métriques d'évaluation et le flux de travail AutoML. 2. Préparer et nettoyer les ensembles de données pour garantir des performances optimales d'entraînement du modèle. 3. Configurer des tâches automatisées de classification et de régression à l'aide de plateformes AutoML basées sur le cloud. 4. Évaluer les performances du modèle à l'aide de matrices de confusion, de précision, de rappel et de courbes ROC. 5. Déployer des modèles entraînés pour générer des prédictions réelles et les intégrer dans les flux de travail des entreprises. 6. Explorer les meilleures pratiques modernes en matière d'ingénierie des caractéristiques et d'interprétabilité des modèles. Vous commencerez par les définitions clés et les concepts fondamentaux avant de passer étape par étape à l'ingestion des données, à l'entraînement automatisé et à l'évaluation des modèles. Le matériel se termine par des conseils pratiques sur le déploiement de vos modèles et l'interprétation de leurs résultats. Ce cours est conçu pour les débutants absolus, les analystes d'affaires et les professionnels des données en herbe. Aucune expérience préalable en programmation ou formation avancée en mathématiques n'est requise. Commencez votre voyage dans l'apprentissage automatique sans code et libérez dès aujourd'hui la puissance des prédictions automatisées.