Démarrer avec l'apprentissage automatique automatisé (AutoML) — PickAClass
⏱ 2 h 54 min 📚 29 leçons

Démarrer avec l'apprentissage automatique automatisé (AutoML)

Apprenez à créer, évaluer et déployer des modèles d'apprentissage automatique efficacement à l'aide d'outils AutoML et de flux de travail MLOps modernes, même avec une expérience de codage minimale.

  • 💬 Instructeur IA
    Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment.
  • 🕐 Commencez quand vous voulez
    Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
  • 🌐 En français
    Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.

À propos de ce cours

Alors que l'apprentissage automatique devient essentiel dans toutes les industries, la création de modèles à partir de zéro peut être complexe et prendre du temps. L'apprentissage automatique automatisé (AutoML) simplifie ce processus, vous permettant de créer rapidement et efficacement des modèles prédictifs performants. Ce cours textuel vous guide des concepts fondamentaux à la mise en œuvre de solutions AutoML pratiques, vous permettant d'intégrer l'apprentissage automatique dans vos projets en toute confiance. Vous commencerez par apprendre la terminologie clé, les concepts de base de l'apprentissage automatique et les étapes principales du cycle de vie de la science des données. Ensuite, vous explorerez comment automatiser le prétraitement des données, la sélection des modèles et le réglage des hyperparamètres pour obtenir des résultats optimaux avec une intervention manuelle minimale. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les principes fondamentaux, les avantages et les flux de travail de l'apprentissage automatique automatisé (AutoML). - Préparer et nettoyer des ensembles de données à l'aide de techniques modernes de prétraitement automatisé des données. - Comparer et sélectionner automatiquement les meilleurs algorithmes d'apprentissage automatique pour vos données spécifiques. - Configurer le réglage automatisé des hyperparamètres pour optimiser les performances du modèle. - Évaluer les métriques du modèle et interpréter les résultats d'entraînement automatisés. - Appliquer les concepts fondamentaux de MLOps pour gérer et surveiller vos modèles automatisés. Ce cours est conçu pour les débutants, les passionnés de données et les développeurs de logiciels qui cherchent à exploiter l'apprentissage automatique sans une solide formation statistique. Aucune expérience préalable en apprentissage automatique n'est requise, et une familiarité de base avec la programmation est tout ce dont vous avez besoin pour commencer. Commencez votre voyage dans l'apprentissage automatique automatisé et rationalisez votre flux de travail de développement dès aujourd'hui.

Contenu du cours

Ce que vous recevez

  • 📜 Certificat de fin
    Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
  • 💬 Tuteur AI personnel
    Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
  • ♾️ Accès à vie
    Revenez quand vous voulez, sans expiration
  • 📱 Téléphone ou ordinateur
    Fonctionne partout, sur tout appareil
  • 💸 Remboursement 14 jours
    Sans poser de questions
  • ⚡ Court et ciblé
    2 h 54 min de contenu pratique

Certificat de fin

Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.

P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Démarrer avec l'apprentissage automatique automatisé (AutoML)
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Démarrer avec l'apprentissage automatique automatisé (AutoML)
Page 2 sur 2
Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées 14 / 14
Questions d'entraînement 26 / 28
Devoirs rendus 4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de fin Évalué — 4,6 / 5
Pratique totale 6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorte Top 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement 11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise 91 / 100
Score aux questions d'entraînement 94%
Vérification de compétence Parcours de compétence vérifié
Vérifier ce diplôme
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Émis selon les normes académiques de PickAClass. Les niveaux de compétence reflètent la performance évaluée selon la grille de compétences du cours. C'est une certification originale de cette plateforme.

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Questions fréquentes

De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +

Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.

Comment payer ? +

Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.

Puis-je obtenir un remboursement ? +

Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.

Combien de temps aurai-je accès ? +

À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.

Vais-je obtenir un certificat ? +

Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.

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