Başlangıçlar için Dikkat Mekanizmleri ve Transformatörler

Derin öğrenme basit dizilerin ötesine geçerek, artık büyük veri setleri içinde kritik bilgileri tanımlayacak ve önceliklendirecek modeller gerektiriyor.Bu kurs, yapay zekadaki mevcut devrimden sorumlu mimari yenilik olan dikkat mekanizmasına kapsamlı bir giriş sağlar. Modellerin girdinin belirli kısımlarına nasıl odaklandığını, ağırlıklı ortalamanın temel teorisinden modern dil modellerinde kullanılan karmaşık yapılara doğru nasıl ilerlediğini net bir şekilde anlayacaksınız. Bu dersin sonunda, en son teknoloji doğal dil işleme ve bilgisayar görüş görevlerinde kullanılmış mantığı açıklayabilecek ve uygulayabileceksiniz. Ne öğreneceksin: - Dizi modellemesinin temel kavramlarını ve geleneksel mimarilerin sınırlamalarını anlamak. - Nokta çarpımı ve çoklu baş dikkatinin matematiksel temellerini öğren. - Sinirsel bilgi geri kazanımında Sorgular, Anahtarlar ve Değerlerin rollerini öğrenin. - Transformer mimarisini ve modern üretken yapay zekadaki rolünü keşfedin. - Makine çevirisi ve metin özetleme gibi pratik görevlere dikkat mantığını uygulayın. - Modern verimlilik tekniklerini anlamak, dikkat dağınıklığı ve doğrusal ölçeklendirme dahil. Kurs, özgün terminoloji ve dizi modelleme tarihine başlamadan önce, kendinize dikkat etmenin kavramsal uygulaması ve Transformer bloğunu size gösterecektir. Bu program, sinir ağı temellerini temel olarak kavrayan ve mevcut yapay zeka çağını tanımlayan teknolojiyi anlamak isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Modern yapay zeka mimarisinin kalbine doğru yolculuğunuza bugün başlayın.