Análisis Exploratorio de Datos con R y ggplot2

Los datos solo son tan valiosos como los insights que puedes extraer de ellos. El Análisis Exploratorio de Datos (EDA) es el primer paso esencial en cualquier flujo de trabajo de ciencia de datos, permitiéndote comprender la estructura de tu conjunto de datos, detectar anomalías e identificar patrones clave. Este curso basado en texto te guiará a través de los conceptos fundamentales de EDA utilizando el potente lenguaje de programación R y la biblioteca de visualización ggplot2. Pasarás de mirar hojas de cálculo en bruto a escribir código R limpio y reproducible que revele las historias ocultas en tus datos. Lo que aprenderás: * Comprender los principios centrales del Análisis Exploratorio de Datos y la preparación de datos; * Importar y organizar conjuntos de datos en bruto utilizando herramientas modernas de tidyverse como dplyr y readr; * Crear visualizaciones claras y profesionales utilizando capas, estéticas y geometrías de ggplot2; * Identificar relaciones y correlaciones en los datos utilizando análisis lineal y resúmenes estadísticos; * Manejar valores faltantes, valores atípicos y puntos de datos anómalos de manera sistemática; * Estructurar flujos de trabajo de EDA reproducibles utilizando las mejores prácticas modernas de scripting en R. Comenzarás con la terminología básica de las estructuras de datos y la sintaxis de R antes de avanzar paso a paso a través de la manipulación de datos, técnicas avanzadas de trazado y modelado estadístico básico. Este curso está diseñado para principiantes, aspirantes a analistas de datos e investigadores sin experiencia previa en programación. Comienza tu viaje en la exploración de datos y empieza a convertir números en bruto en descubrimientos significativos hoy mismo.