Pinansyal na Pagtataya gamit ang AI at Machine Learning

Ang tradisyonal na pinansyal na pagtataya ay kadalasang nahihirapang makuha ang mga kumplikado at non-linear na takbo ng merkado. Sa pamamagitan ng paggamit ng artificial intelligence at machine learning, maaari mong matuklasan ang mas malalim na mga pananaw at makabuo ng mataas na katumpakan na mga predictive model mula sa makasaysayang pinansyal na datos. Ang kursong nakabatay sa teksto na ito ay gagabay sa iyo mula sa mga ganap na batayan ng terminolohiya sa pananalapi hanggang sa pagbuo at pagsusuri ng iyong unang mga predictive model. Matututo kang magbasa at magsulat ng malinis na Python code upang linisin ang mga dataset sa pananalapi, pangasiwaan ang mga istruktura ng time-series, at mag-deploy ng mga forecasting algorithm. Ang iyong matututunan: Unawain ang mga pangunahing konsepto sa pinansyal na pagtataya, terminolohiya, at mga istruktura ng datos; Maghanda at linisin ang pinansyal na time-series na datos gamit ang mga modernong dataframe library; Mag-apply ng mga regression at machine learning algorithm upang mahulaan ang mga presyo ng asset at takbo ng merkado; Suriin ang pagganap ng modelo gamit ang mga pinansyal na sukatan at pamamaraan ng backtesting; Ipatupad ang modernong feature engineering upang makuha ang seasonality at mga tagapagpahiwatig ng merkado; Galugarin ang mga pangunahing konsepto ng awtomatikong pagsubaybay at pag-version ng modelo para sa mga pipeline sa pananalapi. Ang kurso ay nagsisimula sa mga pangunahing kahulugan ng mga uri ng pinansyal na datos bago lumipat nang sunud-sunod sa pre-processing ng datos, exploratory analysis, at pagbuo ng modelo. Aabante ka mula sa simpleng linear baselines patungo sa mga modelo ng machine learning sa pamamagitan ng nakabalangkas na pagpapaliwanag ng code na nakabatay sa teksto at mga ehersisyo. Dinisenyo para sa mga propesyonal sa pananalapi, mga mahilig sa datos, at mga baguhan na naglalayong pagsamahin ang pananalapi sa teknolohiya, ang kursong ito ay hindi nangangailangan ng advanced na karanasan sa programming o machine learning. Simulan ang pagbabasa ngayon upang bumuo ng mas matalino at nakabatay sa datos na mga pinansyal na pagtataya.