Marktplatz-Datenanalyse mit Power BI und DAX

E-Commerce und Online-Marktplätze generieren täglich riesige Mengen an Transaktionsdaten, aber diese Daten sind nur wertvoll, wenn Sie aussagekräftige Muster daraus extrahieren können. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch den Prozess des Imports, der Bereinigung und der Modellierung von Marktplatz-Datensätzen, um Verkaufstrends, Kundenverhalten und Produktleistung aufzudecken. Sie lernen, wie Sie robuste semantische Modelle erstellen und leistungsstarke DAX-Formeln schreiben, um wichtige Geschäftsmetriken zu berechnen. Was Sie lernen werden: 1. Verstehen Sie grundlegende Data Warehousing-Konzepte und die Power BI-Terminologie. 2. Bereinigen und gestalten Sie unübersichtliche Marktplatz-Transaktionsdaten mit Power Query. 3. Entwerfen Sie effiziente Sternschema-Datenmodelle mit korrekten Tabellenbeziehungen. 4. Schreiben Sie dynamische DAX-Maßnahmen, um Wachstum, Run-Raten und Gewinnmargen zu berechnen. 5. Implementieren Sie Zeitintelligenzfunktionen, um saisonale Markttrends zu verfolgen. 6. Wenden Sie moderne Best Practices für die Datenmodellierung an, um die Leistung zu optimieren. Sie beginnen mit den Grundprinzipien der Datenstrukturen, bevor Sie Schritt für Schritt die Datenvorbereitung, das Schemadesign und die analytischen Berechnungen durchlaufen. Jedes Konzept wird mit klaren schriftlichen Erläuterungen und praktischen Datenbankszenarien untermauert. Dieser Kurs richtet sich an angehende Datenanalysten, Geschäftsleute und Anfänger, die Power BI von Grund auf erlernen möchten. Es sind keine Vorkenntnisse in Datenmodellierung oder DAX erforderlich. Lesen Sie noch heute weiter, um die Leistungsfähigkeit von Marktplatz-Datenanalysen zu erschließen.