14 387 Angewandte Ökonometrie weitgehend harmlos Big Data Herbst 2014

Die Fähigkeit, Wirtschaftsdaten zu analysieren, ist für fundierte Entscheidungen von entscheidender Bedeutung, aber die Arbeit mit großen, komplexen Datensätzen kann entmutigend sein. Dieser Kurs vermittelt Ihnen die grundlegenden ökonometrischen Werkzeuge, die Sie benötigen, um "Big Data" effektiv zu navigieren und zu interpretieren. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, grundlegende ökonometrische Techniken selbstbewusst auf verschiedene wirtschaftliche Fragen anzuwenden, die Herausforderungen und Chancen der Big-Data-Analyse zu verstehen und robuste Schlussfolgerungen aus realen Datensätzen zu ziehen. Dieser Kurs umfasst: * Lernen Sie die Grundlagen der linearen Regression für die wirtschaftliche Modellierung. * Anwenden von Matching-Methoden und instrumentalen Variablen für kausale Inferenz. * Verstehen Sie Differenzen-in-Differenzen und Regressions-Diskontinuitätsdesigns. * Üben Sie die Berechnung und Interpretation von Standardfehlern in verschiedenen ökonometrischen Modellen. * Verstehen Sie die einzigartigen Herausforderungen und Chancen der Analyse großer wirtschaftlicher Datensätze. * Erkunden Sie moderne rechnerische Überlegungen und Datenaufbereitungstechniken für Big Data Ökonometrie. Dieser rein textbasierte Kurs beginnt mit grundlegenden ökonometrischen Konzepten und führt allmählich zu praktischen Anwendungen dieser Methoden, einschließlich Diskussionen über Datenhandhabung und -interpretation. Sie werden sich mit schriftlichen Erklärungen und Code-Snippets beschäftigen, um Ihr Verständnis zu festigen. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger ohne Vorkenntnisse in Ökonometrie oder fortgeschrittener Datenanalyse. Es sind keine speziellen Voraussetzungen erforderlich, nur die Bereitschaft zu lernen. Beginnen Sie Ihre Reise in die angewandte Ökonometrie und erschließen Sie die Kraft der wirtschaftlichen Datenanalyse noch heute.