AWS Bedrock Foundations: tworzenie aplikacji generatywnych AI

Generatywna sztuczna inteligencja zmienia sposób tworzenia oprogramowania. Integracja złożonych modeli uczenia maszynowego z aplikacjami może być jednak przytłaczająca. AWS Bedrock upraszcza ten proces, zapewniając bezpieczny dostęp do wiodących w branży modeli podstawowych za pośrednictwem interfejsów API. W tym kursie tekstowym przejdziesz od zrozumienia podstawowych koncepcji generatywnej sztucznej inteligencji do pewnego konfigurowania i integrowania modeli fundamentowych z przepływem pracy oprogramowania. Zbadasz, jak wybrać odpowiednie modele, zbudować skuteczne monity i wdrożyć nowoczesne wzorce, takie jak Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby budować aplikacje świadome kontekstu. Czego się nauczysz: - Zapoznaj się z podstawowymi pojęciami generatywnej AI, modelami fundamentów i architekturą AWS Bedrock. - Skonfiguruj i przetestuj różne modele fundamentów za pomocą interfejsu konsoli chmury. - Zastosuj podstawowe techniki szybkiej inżynierii, aby zoptymalizować odpowiedzi modelu dla konkretnych przypadków użycia. - Poznaj wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby łączyć modele z zewnętrznymi źródłami danych. - Wdrażaj najlepsze praktyki bezpieczeństwa, kontrole prywatności danych i poręcze w celu ochrony interakcji użytkowników. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii AI i podstawowych pojęć, a następnie przeprowadzi Cię przez strategie integracji i praktyczne wzorce aplikacji.Będziesz postępować poprzez jasne, pisemne wyjaśnienia i koncepcyjne przewodniki, które mają na celu budowanie zaufania krok po kroku. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, programistów i entuzjastów technologii, którzy chcą poznać generatywną sztuczną inteligencję bez potrzeby posiadania doświadczenia w dziedzinie danych lub uczenia maszynowego.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z AWS Bedrock. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować potencjał generatywnej sztucznej inteligencji opartej na chmurze.