ডেটা বিশ্লেষণের জন্য Power BI Desktop: ETL, মডেলিং, এবং DAX — PickAClass
⏱ 2 ঘ 42 মিন 📚 27 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

ডেটা বিশ্লেষণের জন্য Power BI Desktop: ETL, মডেলিং, এবং DAX

এই ব্যাপক টেক্সট-ভিত্তিক নির্দেশিকায় Power Query, স্টার স্কিমা ডেটা মডেলিং, এবং DAX ফর্মুলা ব্যবহার করে কাঁচা ডেটাকে পেশাদার ইন্টারেক্টিভ রিপোর্টে রূপান্তর করুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

ডেটা তখনই মূল্যবান যখন আপনি এটি থেকে অর্থপূর্ণ অন্তর্দৃষ্টি বের করতে পারেন, কিন্তু কাঁচা ডেটাসেট প্রায়শই অগোছালো এবং বিচ্ছিন্ন থাকে। এই শুধুমাত্র টেক্সট-ভিত্তিক কোর্সটি Power BI Desktop আয়ত্ত করার জন্য একটি স্পষ্ট, ধাপে ধাপে পথ সরবরাহ করে, যা আপনাকে বিভিন্ন ডেটা উৎসকে স্পষ্ট, কার্যকর ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তায় পরিণত করতে সক্ষম করে। আপনি মূল ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার ধারণাগুলি বোঝা থেকে শুরু করে সম্পূর্ণ কার্যকরী, ইন্টারেক্টিভ ড্যাশবোর্ড তৈরি করা পর্যন্ত অগ্রসর হবেন। স্পষ্ট লিখিত ব্যাখ্যা অধ্যয়ন করে এবং কাঠামোগত কোড উদাহরণ বিশ্লেষণ করে, আপনি শিখবেন কীভাবে অগোছালো ডেটা পরিষ্কার করতে হয়, টেবিলগুলির মধ্যে শক্তিশালী সম্পর্ক স্থাপন করতে হয় এবং গভীর প্রবণতা প্রকাশ করে এমন শক্তিশালী ফর্মুলা লিখতে হয়। আপনি যা শিখবেন: মৌলিক ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার ধারণা এবং Power BI ইকোসিস্টেম বুঝুন; Power Query ETL প্রক্রিয়া ব্যবহার করে অগোছালো ডেটাসেট পরিষ্কার এবং রূপান্তর করুন; স্টার স্কিমা নীতি এবং সম্পর্ক ব্যবহার করে কার্যকর ডেটা মডেল ডিজাইন করুন; গভীর অন্তর্দৃষ্টির জন্য DAX ফর্মুলা এবং ভেরিয়েবল ব্যবহার করে বিশ্লেষণাত্মক গণনা লিখুন; স্পষ্ট ভিজ্যুয়াল হায়ারার্কি এবং নেভিগেশন সহ ইন্টারেক্টিভ রিপোর্ট তৈরি করুন; রিপোর্ট অপ্টিমাইজেশন এবং ডেটা রিফ্রেশ সেটআপের জন্য আধুনিক সেরা অনুশীলনগুলি প্রয়োগ করুন। কোর্সটি ডেটা আমদানি, আকার দেওয়া, মডেলিং এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করার ধাপে ধাপে প্রক্রিয়ার মাধ্যমে আপনাকে গাইড করার আগে প্রয়োজনীয় সংজ্ঞা এবং মূল ডেটা ধারণা দিয়ে শুরু হয়। আপনি বিস্তারিত লিখিত অনুশীলন এবং বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতি ওয়াকথ্রুগুলির মাধ্যমে অনুশীলন করবেন। এই কোর্সটি নতুনদের, ডেটা উত্সাহীদের এবং উচ্চাকাঙ্ক্ষী বিশ্লেষকদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা পূর্বের প্রযুক্তিগত অভিজ্ঞতা ছাড়াই ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনে একটি দৃঢ় ভিত্তি তৈরি করতে চান। আপনার ডেটার সম্পূর্ণ বিশ্লেষণাত্মক শক্তি আনলক করতে আজই পড়া শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 42 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
ডেটা বিশ্লেষণের জন্য Power BI Desktop: ETL, মডেলিং, এবং DAX
প্রদর্শিত দক্ষতা
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 13.08.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
ডেটা বিশ্লেষণের জন্য Power BI Desktop: ETL, মডেলিং, এবং DAX
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা

এখনো কোনো পর্যালোচনা নেই — প্রথম হয়ে আপনার অভিজ্ঞতা ভাগ করুন।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন