Conception de pipelines d'analyse et de performance basés sur l'IA sur AWS

L'analyse de données moderne exige plus que la simple collecte d'informations ; elle demande une automatisation intelligente et une infrastructure cloud hautement optimisée. Ce cours textuel vous guide dans l'intégration de l'intelligence artificielle avec le traitement des données basé sur le cloud et l'optimisation des performances. Vous passerez de configurations cloud de base à la conception de flux de travail d'analyse sophistiqués pilotés par l'IA et au benchmarking des fonctions serverless. Grâce à des explications écrites claires et à des exemples de configuration pratiques, vous comprendrez comment exploiter les outils cloud avancés pour construire des systèmes efficaces et intelligents. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de l'analyse cloud basée sur l'IA et de l'ingénierie de performance. - Configurer des modèles d'IA générative en utilisant AWS Bedrock pour la synthèse de données et les insights automatisés. - Implémenter Amazon Q pour rationaliser les flux de travail de développement et dépanner les architectures cloud. - Benchmarker les fonctions AWS Lambda pour optimiser la vitesse d'exécution, l'utilisation de la mémoire et les coûts opérationnels. - Appliquer des modèles d'observabilité modernes et les bases de la Génération Augmentée par Récupération (RAG) aux pipelines d'analyse. Le programme commence par la terminologie essentielle et les concepts cloud de base avant de vous guider à travers des configurations étape par étape de pipelines d'IA et des techniques rigoureuses de benchmarking de performance. Ce cours est conçu pour les futurs ingénieurs cloud, analystes de données et développeurs qui souhaitent apprendre l'intégration et les techniques d'optimisation modernes de l'IA à partir de zéro, sans aucune expérience préalable en IA requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour construire des solutions d'analyse cloud plus intelligentes et plus rapides.