ClickHouse para armazenamento de dados e métricas de produtos

Bancos de dados analíticos são ferramentas essenciais para entender o comportamento do usuário e monitorar o desempenho geral dos negócios.Este curso fornece uma abordagem prática e baseada em projetos para implementar o ClickHouse, permitindo que você construa um ambiente de armazenamento de dados funcional e obtenha insights cruciais de conjuntos de datos massivos. Essa é a base prática que você precisa para lidar com cargas de trabalho analíticas em tempo real e gerar inteligência de negócios acionável. O que você vai aprender: * Entenda a arquitetura e os conceitos centrais do mecanismo de banco de dados ClickHouse, otimizado para Processamento Analítico Online (OLAP). * Projetar esquemas e tabelas analíticas robustas, com foco em tipos de dados e técnicas de compressão otimizadas para desempenho. * Pratique escrever consultas SQL de alto desempenho especificamente adaptadas para cálculos agregados e análise de séries temporais. * Construir um projeto prático de armazenamento de dados, ingerindo dados e estruturando-o de forma eficiente para o cálculo rápido de métricas. * Aplique técnicas práticas para calcular as principais métricas de produtos e negócios, como retenção, funis de conversão e atividade do usuário. O curso começa com definições fundamentais e procedimentos de configuração, em seguida, progride através do design de esquema e carregamento de dados práticos, culminando em técnicas avançadas de consulta para aplicativos de inteligência de negócios.Este curso é projetado para iniciantes em engenharia de dados ou análise que querem aprender a usar o ClickHouse de forma eficaz. Não é necessária experiência prévia com ClickHouse ou bancos de dados analíticos. Comece a construir sua infraestrutura de dados analíticos de alta velocidade hoje mesmo.