Desarrollo de Agentes de IA Generativa en Java

La IA Generativa está pasando de prompts de chat estáticos a agentes autónomos que pueden planificar, ejecutar tareas e interactuar con sistemas externos. Los desarrolladores de Java pueden aprovechar sus habilidades existentes para construir estos sofisticados sistemas de IA autodirigidos. En este curso, harás la transición de escribir código tradicional y rígido a diseñar aplicaciones Java dinámicas impulsadas por modelos de lenguaje grandes (LLMs). Leerás explicaciones claras, analizarás fragmentos de código y dominarás la arquitectura de los agentes de IA modernos. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales de los agentes de IA, la terminología central y las arquitecturas cognitivas. - Implementar la orquestación de LLMs en Java utilizando herramientas y bibliotecas modernas como LangChain4j. - Diseñar agentes capaces de usar herramientas, llamar a APIs y generar salidas de datos estructurados. - Aplicar estrategias de gestión de memoria para ayudar a los agentes a mantener el contexto a lo largo de las interacciones. - Utilizar características modernas de Java como records e hilos virtuales para manejar tareas concurrentes de agentes. - Integrar bases de datos vectoriales para habilitar la generación aumentada por recuperación (RAG) para flujos de trabajo de agentes. El curso comienza con definiciones fundamentales de agencia e integración de LLMs, progresando paso a paso hacia patrones de colaboración multiagente e integración de herramientas. Estudiarás ejemplos de texto estructurado y completarás ejercicios de diseño escritos para solidificar tu comprensión. Este curso basado en texto está diseñado para desarrolladores de Java que son nuevos en la IA generativa y desean construir sistemas autónomos, sin requerir experiencia previa en aprendizaje automático. Comienza a leer hoy mismo para construir la próxima generación de software Java inteligente.