Erstellen von KI-Agenten: Von einzelnen Anfragen zu Multi-Agent-Workflows

Künstliche Intelligenz entwickelt sich von passiven Chatbots zu autonomen Agenten, die in der Lage sind, komplexe Workflows zu planen, auszuführen und zusammenzuarbeiten.Das Verständnis dafür, wie diese Systeme gestaltet und koordiniert werden, wird zu einer wesentlichen Fähigkeit für moderne Entwickler, Fachleute und Technologieenthusiasten. Dieser textbasierte Kurs führt Sie von den Grundprinzipien der generativen KI und des Prompt Engineering bis zur Architektur anspruchsvoller Multi-Agent-Systeme. Sie erhalten ein klares konzeptionelles Verständnis und praktisches Wissen darüber, wie einzelne Agenten zusammenarbeiten können, um mehrstufige Probleme zu lösen, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und komplexe Geschäftsabläufe zu optimieren. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI, großer Sprachmodelle und autonomer Agenten. - Entwerfen Sie effektive Eingabeaufforderungen und Systemanweisungen, um das Verhalten und die Entscheidungsfindung von Agenten zu steuern. - Konfigurieren Sie Einzelagenten-Workflows, die externe Tools und grundlegende RAG-Muster (Retrieval-Augmented Generation) nutzen. - Orchestrieren Sie Multi-Agent-Systeme, in denen spezialisierte Agenten zusammenarbeiten, Kontext teilen und komplexe Aufgaben ausführen. - Wenden Sie Best Practices für die Verwaltung von Agentenspeicher, Zustandserhaltung und Feedbackschleifen an. - Üben Sie die Implementierung von Agentenkommunikationsmustern durch klare, schrittweise schriftliche Erklärungen und Code-Snippets. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und der Mechanik von Single-Prompt-Interaktionen, bevor Sie zu strukturierten Workflows, Tool-Integration und kollaborativen Multi-Agent-Architekturen übergehen.Durch detaillierte schriftliche Lektionen und konzeptionelle Durchläufe verfolgen Sie die logische Entwicklung des Aufbaus zunehmend autonomer KI-Systeme. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, Entwickler und Profis, die die Architektur von KI-Agenten verstehen möchten.Es sind keine Vorkenntnisse mit fortgeschrittenen KI-Frameworks erforderlich, da wir mit grundlegenden Definitionen beginnen und Ihre Fähigkeiten Schritt für Schritt aufbauen. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Grundlagen der autonomen KI-Orchestrierung zu erlernen und Ihren ersten Multi-Agent-Workflow zu erstellen.