Pengembangan AI Multi-Agen dengan LangGraph dan CrewAI

Evolusi berikutnya dari kecerdasan buatan bergerak melewati perintah obrolan sederhana menuju agen otonom yang dapat merencanakan, menggunakan alat, dan bekerja dalam tim. Anda akan melakukan transisi dari memahami interaksi dasar LLM ke merancang arsitektur multi-agen yang canggih. Dengan membaca pembagian konseptual dan contoh berbasis kode, Anda akan belajar bagaimana mengorganisir berbagai entitas AI, masing-masing dengan peran khusus, untuk menyelesaikan masalah yang tidak dapat ditangani oleh satu model saja. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti prinsip-prinsip dasar dari desain agenik dan penalaran otonom - Bangun tim agen berbasis peran menggunakan kerangka kerja CrewAI - Desain kompleks, stateful AI workflows dan grafik siklik dengan LangGraph - Implementasi pola percakapan multi-agen menggunakan AutoGen (AG2) - Terapkan agentic Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk menghubungkan agen dengan data hidup - Teknik manajemen memori latihan untuk mempertahankan konteks di seluruh interaksi agen - Konfigurasi alat dan fungsi yang memungkinkan agen untuk berinteraksi dengan dunia fisik Kursus ini dimulai dengan terminologi penting dan logika dasar agen otonom sebelum beralih ke sintaks dan pola spesifik kerangka kerja industri terkemuka. Anda akan menjelajahi bagaimana memilih alat yang tepat untuk kebutuhan orkestrasi spesifik dan bagaimana menangani koreksi kesalahan dalam loop agen. Kursus ini dirancang untuk pemula dan pengembang yang ingin tetap berada di garis depan pengembangan AI. Tidak ada pengalaman sebelumnya dengan kerangka kerja agenik yang diperlukan. Mulai membangun tenaga kerja AI otonom pertama Anda hari ini.