Agentic KI für Software Engineering und DevOps

Da sich die Softwareentwicklung schneller als je zuvor entwickelt, reicht Standardautomatisierung nicht mehr aus, um Schritt zu halten. Die Entwicklung eines grundlegenden Verständnisses von agentischer KI ermöglicht es Ihnen, autonome Agenten zu nutzen, die Software-Workflows planen, codieren, debuggen und optimieren können. Dieser reine Textkurs führt Sie von den absoluten Grundlagen der KI-Agenten bis zur Implementierung in realen Software-Engineering- und DevOps-Umgebungen. Sie lernen, wie Sie agentische Workflows entwerfen, die mit menschlichen Entwicklern zusammenarbeiten, um die Produktivität zu steigern, die Codequalität zu verbessern und die Bereitstellung zu optimieren. Was Sie lernen: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte der agentischen KI, einschließlich Planung, Speicher und Werkzeugnutzung; Entwerfen Sie autonome Agenten, die Code generieren, refaktorieren und debuggen können; Integrieren Sie KI-Agenten in moderne CI / CD-Pipelines, um Tests und Bereitstellungsprüfungen zu automatisieren; Wenden Sie grundlegende Prompt-Engineering und Retrieval-augmented Reality (AR) an. Mit modernen Testmethoden können Sie die Leistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit von Agenten bewerten. Mit Multi-Agent-Systemen können Sie effektiv zusammenarbeiten, um komplexe Entwicklungsaufgaben zu lösen. Sie beginnen mit der wesentlichen Terminologie und der Kernarchitektur von KI-Agenten, bevor Sie praktische textbasierte Durchläufe zur Integration dieser Agenten in Ihren Entwicklungslebenszyklus erkunden. Der Kurs schließt mit Best Practices für die Überwachung, Sicherheit und Wartung von agentischen Systemen ab. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, DevOps-Praktiker und Technologieteams, die neu bei agentischer KI sind und ihre Workflows modernisieren möchten. Es sind keine vorherigen KI- oder Machine-Learning-Erfahrungen erforderlich. Lesen Sie weiter, um Ihren Softwareentwicklungsprozess mit autonomen KI-Agenten zu transformieren.