Tecnologias de banco de dados de próxima geração e tendências futuras

Para criar sistemas resilientes e eficientes, você precisa entender o cenário de armazenamento de dados em rápida evolução, desde arquiteturas distribuídas até bancos de dados especializados em IA. Você fará a transição de projetos relacionais básicos para entender como os sistemas de dados modernos, de alto rendimento e orientados a IA operam em ambientes de produção do mundo real. O que você vai aprender: - Entenda os princípios básicos dos bancos de dados distribuídos, incluindo replicação, fragmentação e protocolos de consenso. - Explore a arquitetura dos sistemas NoSQL, NewSQL e processamento transacional / analítico híbrido (HTAP). - Saiba como os bancos de dados vetoriais armazenam e consultam incorporações de alta dimensão para fluxos de trabalho modernos de IA e geração aumentada de recuperação (RAG). - Analise estratégias de ajuste de desempenho de banco de dados, técnicas de indexação e padrões de otimização de consulta. - Avalie as tendências emergentes em bancos de dados nativos em nuvem, armazenamento de dados sem servidor e tecnologias de contabilidade descentralizada. O curso começa com definições fundamentais de sistemas distribuídos avançados e modelos de transação antes de progredir para paradigmas não relacionais modernos.Você estudará desenvolvimentos de ponta, como pesquisa vetorial e escala nativa na nuvem, através de explicações detalhadas por escrito e exemplos práticos de código. Este curso é projetado para aspirantes a engenheiros de dados, desenvolvedores de software e entusiastas de bancos de dado que desejam expandir seus conhecimentos fundamentais.Não é necessário nenhum conhecimiento avançado de engenharia de sistemas, embora uma familiaridade básica com o SQL padrão seja útil. Comece a ler hoje para preparar suas habilidades para o futuro da engenharia de dados e administração de banco de dados.