Digital Marketing Analytics: AI, Automation, and Strategy (bằng tiếng Anh). — PickAClass
4.0 (1) ⏱ 2 giờ 54 phút 📚 29 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Digital Marketing Analytics: AI, Automation, and Strategy (bằng tiếng Anh).

Học cách tận dụng các công cụ dự đoán, tự động hóa và AI để đưa ra các quyết định tiếp thị dựa trên dữ liệu và xây dựng một danh mục phân tích chuyên nghiệp.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Tiếp thị hiện đại dựa trên nhiều hơn chỉ số cơ bản; nó đòi hỏi một hiểu biết sâu sắc về cách dữ liệu, tự động hóa và trí tuệ nhân tạo làm việc cùng nhau để thúc đẩy tăng trưởng. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các điểm dữ liệu đơn giản đến việc nắm vững các khung nền tảng cho các chiến lược số tăng trưởng cao. Cuối khóa học này, bạn sẽ có thể giải thích các tập dữ kiện phức tạp và sử dụng chúng để đưa ra các quyết định kinh doanh cấp cao. Bạn sẽ học được: - Hiểu được thuật ngữ cốt lõi và các khái niệm cơ bản của phân tích tiếp thị kỹ thuật số - Ứng dụng phân tích dự đoán và thuật toán để dự đoá hành vi khách hàng và kết quả chiến dịch - Học các nguyên tắc tự động hóa tiếp thị để tối ưu hóa các quy trình và chiến lược số - Tìm hiểu tác động của AI và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trên nội dung hiện đại và phân tích dữ liệu - Đánh giá các tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu và các vấn đề đạo đức trong một môi trường tiếp thị riêng tư đầu tiên - Xây dựng một danh mục chuyên nghiệp để giới thiệu kỹ năng phân tích của bạn cho người sử dụng tiềm năng Bạn sẽ bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và lịch sử dữ liệu tiếp thị trước khi chuyển sang ứng dụng thực tế của tự động hóa, AI và mô hình dự đoán trong các kịch bản thế giới thực. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu và người thay đổi nghề nghiệp muốn xây dựng một nền tảng vững chắc trong phân tích dữ liệu tiếp thị mà không có kinh nghiệm trước đó. Bắt đầu hành trình của bạn để trở thành một chuyên gia tiếp thị dẫn dắt dữ liệu hôm nay.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 54 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Digital Marketing Analytics: AI, Automation, and Strategy (bằng tiếng Anh).
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Digital Marketing Analytics: AI, Automation, and Strategy (bằng tiếng Anh).
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá (1)

Victoria Castro PA
★ 4 · 10.06.2026

Đây là một khóa học chắc chắn. Cấu trúc logic và hầu hết các ví dụ đều hữu ích. Tuy nhiên, có thể thêm một vài tình huống thực tế nữa.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất