Computer Vision at Pagkilala ng Imahe gamit ang TensorFlow

Ang Computer vision ay ang teknolohiya na nagpapahintulot sa mga makina na bigyang-kahulugan at unawain ang visual na mundo, at ang pagiging bihasa dito ay nangangailangan ng matibay na pagkaunawa sa mga arkitektura ng deep learning. Ang kursong ito ay nagbibigay ng isang nakabalangkas na landas upang lumampas sa simpleng klasipikasyon at magsagawa ng mga kumplikadong gawain tulad ng pagtukoy ng maraming bagay sa isang frame at pagbalangkas ng kanilang eksaktong hugis. Matututunan mo kung paano magdisenyo at pinuhin ang mga neural network na kayang makakita, makahanap, at makakategorya ng impormasyon sa loob ng mga digital na imahe. Sa pagtatapos ng kursong ito, magagawa mong ipatupad ang mga modelo na pamantayan sa industriya at iakma ang mga ito upang malutas ang mga partikular na problema sa visual recognition. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang mga pundasyong konsepto ng convolutional neural networks at spatial data processing - Ilapat ang mga teknik ng transfer learning upang magamit ang makapangyarihang pre-trained models para sa mga custom datasets - Bumuo ng mga sistema ng object detection gamit ang regional-CNN at residual network architectures - Ipatupad ang mga paraan ng image segmentation tulad ng U-Net at Mask R-CNN para sa pixel-level identification - Galugarin ang mga modernong arkitektura ng paningin kasama ang isang panimula sa Vision Transformers - Sanayin ang data preprocessing at augmentation strategies upang mapabuti ang tibay at katumpakan ng modelo Ang kurso ay nagsisimula sa mahahalagang terminolohiya at pundasyon ng arkitektura bago umusad sa mga partikular na gawain sa paningin tulad ng localization at segmentation. Susundin mo ang mga nakasulat na paliwanag at susuriin ang mga code snippet upang maunawaan ang lohika sa likod ng mga modernong pipeline ng computer vision. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga nagsisimula na interesado sa deep learning at artificial intelligence; walang kinakailangang naunang karanasan sa computer vision. Simulan ang pagbuo ng iyong mga kasanayan sa computer vision ngayon.