Administración del ciclo de vida de IA en Azure

Las organizaciones están adoptando rápidamente la inteligencia artificial, pero implementar un modelo es solo el primer paso.Para ofrecer un valor real al negocio, debe comprender cómo administrar, monitorear y mantener los sistemas de IA a lo largo de toda su vida operativa. Este curso de solo texto le guía a través de los conceptos fundamentales del ciclo de vida de IA en Azure, lo que le ayuda a pasar de la creación de modelos básicos a implementaciones de producción sostenibles. Aprenderá a supervisar cada fase de un proyecto de IA, garantizando el cumplimiento, el rendimiento y la confiabilidad mediante las herramientas de Azure.Al centrarse en las MLOps (Operaciones de aprendizaje automático) modernas y los principios de IA responsables, obtendrá las habilidades necesarias para mantener sus modelos precisos y seguros a lo largo del tiempo. Lo que aprenderás: - Comprender las fases principales del ciclo de vida de la IA, desde la preparación de datos hasta la implementación - Configurar los espacios de trabajo de Azure Machine Learning y administrar los recursos computacionales basados en la nube - Implementar los principios de MLOps para automatizar el entrenamiento de modelos, las pruebas y las tuberías de implementación - Monitorear los modelos de producción para la deriva de datos, la degradación del rendimiento y la latencia del sistema - Aplicar prácticas de IA responsables, incluida la evaluación de la equidad y la interpretabilidad del modelo - Administre el seguimiento de versiones, linaje y metadatos del modelo dentro de Azure Comenzamos con la terminología esencial y el marco conceptual de la gobernanza de la IA, estableciendo una base sólida. A continuación, explorará guías escritas paso a paso sobre la configuración de entornos, la implementación de modelos y el establecimiento de sistemas de monitoreo automatizados. Este curso está diseñado para principiantes, desarrolladores y gerentes de proyectos que buscan comprender las operaciones de IA en la nube.No se requiere experiencia previa con Azure o implementación de aprendizaje automático. Comience su viaje hacia la administración de sistemas de IA confiables y listos para la producción en Azure hoy mismo.