Excel cho phân tích dữ liệu: Sạch, phân tích, và hiển thị dữ kiện — PickAClass
4.7 (6) ⏱ 2 giờ 36 phút 📚 26 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Excel cho phân tích dữ liệu: Sạch, phân tích, và hiển thị dữ kiện

Học cách chuyển đổi dữ liệu thô thành kiến thức kinh doanh hữu ích bằng cách sử dụng công thức Excel hiện đại, Power Query và các mảng động để đưa ra các quyết định thông minh, dựa trên dữ kiện.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Dữ liệu có ở khắp nơi, nhưng nó chỉ trở nên có giá trị khi bạn biết cách làm sạch, cấu trúc và giải thích nó. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn từ các khái niệm cơ bản về dữ liệu tới các kỹ thuật phân tích hiện đại. Bạn sẽ học cách tiếp cận các tập dữ kiện một cách có hệ thống, viết các công thức hiện đại, và thiết kế các báo cáo rõ ràng để nhấn mạnh các xu hướng và mẫu chính. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm phân tích dữ liệu cơ bản, thuật ngữ và nguyên tắc dữ kiện cấu trúc. - Dọn dẹp và chuẩn bị các tập dữ liệu bừa bộn hiệu quả bằng cách sử dụng các nền tảng Power Query. - Viết công thức Excel hiện đại và sử dụng các mảng động để thao tác dữ liệu linh hoạt. - Phân tích các tập dữ liệu phức tạp bằng cách sử dụng PivotTables, sắp xếp, lọc và định dạng điều kiện. - Hình dung kết quả của bạn thông qua các biểu đồ và bảng tóm tắt rõ ràng, chuyên nghiệp. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách học các khái niệm và thuật ngữ cơ bản về dữ liệu trước khi tiến hành từng bước qua việc nhập dữ kiện, dọn dẹp, phân tích, và hiển thị. Qua các giải thích bằng văn bản và các công thức thực tế, bạn sẽ xây dựng sự tự tin để xử lý các tập dữ lục thực tế. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, các nhà phân tích dữ liệu tham vọng và các chuyên gia kinh doanh muốn xây dựng một nền tảng vững chắc trong phân tích data mà không có bất kỳ nền kỹ thuật nào trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để giải phóng sức mạnh của dữ liệu của bạn và đưa ra quyết định phân tích tự tin.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 36 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Excel cho phân tích dữ liệu: Sạch, phân tích, và hiển thị dữ kiện
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Excel cho phân tích dữ liệu: Sạch, phân tích, và hiển thị dữ kiện
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá (6)

Chloe Green AU Học viên đã xác minh
★ 5 · 22.07.2026

Trải nghiệm học tập tuyệt vời. Nhịp độ hoàn hảo, và các ví dụ thực sự củng cố các khái niệm. Rất đáng khen!

Nathan Richard BE Học viên đã xác minh
★ 4 · 07.07.2026

Lớp học tuyệt vời! Dòng thông tin hoàn hảo, và các ví dụ thực sự củng cố các khái niệm.

ชัยวัฒน์ รุ่งเรือง TH
★ 5 · 04.07.2026

Tài liệu tuyệt vời. Tôi đã học được rất nhiều, và các ví dụ được sử dụng rất hữu ích để hiểu các khái niệm. Rất khuyến khích.

Ella Walker NZ Học viên đã xác minh
★ 5 · 30.06.2026

Khóa học này vượt xa mọi mong đợi của tôi. Cấu trúc logic và giải thích thì rõ như ban ngày. Nhất định phải tham gia!

Penelope Phillips US Học viên đã xác minh
★ 5 · 01.06.2026

Khóa học tuyệt vời! Cấu trúc trực quan và những hiểu biết có thể hành động được thì vô giá. Rất khuyến khích.

Emiliano Jiménez CR Học viên đã xác minh
★ 4 · 26.05.2026

Thực sự thích khóa học này. Cách trình bày thông tin rất tuyệt vời, và các ứng dụng thực tế được nhấn mạnh hiệu quả. Làm tốt lắm!

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất