Persiapan Data untuk Pembelajaran Mesin dalam Python

Data mentah hampir tidak pernah siap untuk algoritma machine learning. Untuk membangun model yang memberikan prediksi yang akurat dan dapat diandalkan, Anda harus terlebih dahulu menguasai seni pembersihan data dan rekayasa fitur. Kursus berbasis teks ini memandu Anda dari data mentah, berantakan ke input yang bersih dan dioptimalkan siap untuk pipa machine learning Anda akan mendapatkan keterampilan praktis yang diperlukan untuk menangani tantangan data dunia nyata dengan percaya diri menggunakan Python dan pustaka data standarnya. Apa yang Anda pelajari: 1. Mengerti konsep persiapan data dasar, terminologi, dan pipa pra-proses. 2. 1. Melakukan analisis data yang kompleks dengan menggunakan metode yang berbeda-beda 2. Menggunakan metode yang bervariasi untuk melakukan analisis data 3. Memanfaatkan berbagai teknik analisis data untuk mendapatkan data yang lebih akurat 4. Melaksanakan analisis data dengan menggunakan berbagai teknik. 6. Berlatih menulis kode Python yang bersih dan mudah dibaca dengan tip modern untuk pipa data. Anda akan mulai dengan terminologi inti dan konsep dasar kualitas data sebelum bergerak langkah demi langkah melalui pembersihan data praktis, transformasi, dan teknik rekayasa fitur. Melalui penjelasan tertulis dan potongan kode yang realistis, Anda akan membangun aliran kerja yang solid untuk menyiapkan data berkualitas tinggi. Kursus ini dirancang untuk pemula dalam ilmu data dan machine learning yang sudah akrab dengan Python. Tidak diperlukan pengalaman pra-proses data sebelumnya. Mulailah menguasai langkah pertama yang penting dari aliran kerja machine learning hari ini.