Inżynieria uczenia maszynowego z SAS

Organizacje polegają na danych, aby przewidywać trendy i automatyzować decyzje, dzięki czemu uczenie maszynowe jest niezbędną umiejętnością dla nowoczesnych analityków.Ten kurs poprowadzi Cię przez proces budowania solidnych potoków uczenia maszynowego za pomocą SAS, przechodząc od podstawowych statystyk do zaawansowanego modelowania predykcyjnego. Zdobędziesz umiejętności przejścia od surowych danych do gotowych do produkcji modeli.Poprzez czytanie i ćwiczenia pisemne nauczysz się: - Zrozum podstawowe koncepcje uczenia maszynowego i podstawy statystyczne w środowisku SAS - Przygotuj i wyczyść złożone zbiory danych, aby zapewnić dokładność i niezawodność modelu - Zastosuj techniki uczenia się nadzorowanego i nienadzorowanego do rozwiązywania problemów biznesowych - Oceń wydajność modelu przy użyciu standardowych wskaźników i strategii walidacji - Wdrażaj zarządzanie modelami i podstawowe przepływy pracy MLOps w celu zrównoważonego wdrażania - Optymalizuj modele predykcyjne poprzez inżynierię funkcji i dostrajanie hiperparametrów Program nauczania zaczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych definicji, zanim przejdzie do praktycznego wdrożenia i zarządzania modelem.Ten kurs jest przeznaczony specjalnie dla początkujących, którzy chcą wejść w dziedzinę nauki o danych i nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w uczeniu maszynowym. Rozpocznij swoją przygodę z inżynierią uczenia maszynowego z SAS już dziś.