Azure ile Büyük Veri Yönetimi ve Analizi

Örgütler eşi görülmemiş miktarda veri ürettikçe, dev veri kümelerini yönetme ve analiz etme yeteneği bugün teknolojideki en kritik becerilerden biridir. Bu metin tabanlı kurs, büyük veri ve bulut mimarisinin temel kavramlarını size gösteriyor. Geleneksel veritabanlarından ölçeklenebilir bulut veri çözümlerine geçişin nasıl yapılacağını, kurumsal ölçekli verilerin verimli bir şekilde nasıl yapıldığını, işlendiğini ve sorgulandığını anlayacaksınız. Ne öğreneceksiniz: 1. Boyut, hız, çeşitlilik ve modern veri göl mimarileri de dahil olmak üzere temel büyük veri kavramlarını anlayın. 2. Azure depolama çözümlerini yapısal olmayan ve yarı yapısal verileri güvenli bir şekilde depolamak ve düzenlemek için yapılandır. 3. Modern veri depolama ve dağıtılmış işleme çerçeveleri kullanarak büyük ölçekli verileri işlemek. 4. Dev veri kümelerini sorgulamak ve işlevsel iş görüşlerini çıkarmak için SQL ve analiz araçlarını uygulayın. 5. Veri boru hatlarını zenginleştirmek için temel yapay zeka ve makine öğrenme paternlerini birleştirin. 6. Hassas bilgileri korumak için veri yönetimi ve güvenlik en iyi uygulamalarını uygulamak. Veri alımı, depolama konfigürasyonu ve analitik sorgulama hakkında adım adım yazılı yürüyüşlere geçmeden önce çekirdek terminoloji ve mimari paternlerle başlayacaktır. Bu kurs, önceden ihtiyaç duyulan bir bulut deneyimi olmadan, yeni başlayanlar, veri meraklıları ve umut verici veri mühendisleri için tasarlanmıştır. Modern bulut veri analizi temellerinizi inşa etmek için bugün okumaya başlayın.